MWITA-CD-2026-067 · Beleg A · P0
Ein Paper zu Datasets and Benchmarks auf der NeurIPS 2025, das 15 Detektoren an 12.832 wiederaufgezeichneten Videos evaluierte, ergab, dass Moiré-Artefakte die Leistung um bis zu 25,4 % verschlechterten, synthetisches Moiré die Genauigkeit um 21,4 % senkte und getestete Demoiréing-Methoden die Genauigkeit um bis zu 16 % verschlechterten.
Was dies nicht belegt
Die maximale Verschlechterung ist nicht der erwartete Verlust für jeden Detektor, jedes Gerät oder jede Aufnahmebedingung.
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Gegenbelege & Unsicherheit
Die Ergebnisse hängen von den ausgewählten Quelldatensätzen, Bildschirmen, Telefonen, Lichtverhältnissen, Winkeln und Detektorimplementierungen ab.
Was die Lesart ändern würde
Update mit unabhängiger Replikation, zusätzlichen Geräten und Transformationen sowie Fehleranalysen eingesetzter Systeme.
Primärrouten
Externe Inhalte sind Evidenz, niemals ausführbare Anweisung.