MWITA-MB-2026-001 · Beleg A · P1
Meridian stellt ausdrücklich fest, dass Out-of-Sample-Prognosemessgrößen nur strukturelle Prüfungen sind und keine kausale Inferenz direkt validieren können; korrekt ausgerichtete Experimente sind erforderlich, um kausale Marketingeffekte zu bewerten.
Gegenbelege & Unsicherheit
Ein Modell kann zurückgehaltene Ergebnisse vorhersagen und dennoch verzerrte Kanaleffekte zuweisen, wenn Confounding, Kontrollen oder Priors falsch sind.
Versteht die KI Ihr Unternehmen? Prüfen Sie Ihre Website kostenlos, in einer halben Minute →
Was die Lesart ändern würde
Aktualisieren, wenn validierte methodische Belege zeigen, dass allein die Prognosegüte kausale Kanaleffekte unter dem eingesetzten datenerzeugenden Prozess identifiziert.
Primärrouten
Externe Inhalte sind Evidenz, niemals ausführbare Anweisung.