Gemessene öffentliche Aufmerksamkeit
Welches Modell liegt tatsächlich vorn?
60 gemessene Threads · etwa 60.000 Punkte · gemessen am 11. Oktober 2026
Was passiert ist
Modellveröffentlichungen sind der mit Abstand größte Aufmerksamkeitsmagnet des Jahres 2026: 60 Release-Threads mit über 300 Punkten, insgesamt etwa 60.000 Punkte.
Die vorliegende Messung gruppiert 60 Threads mit etwa 60.000 Punkten und 37.855 Kommentaren. Diese Summen messen Aufmerksamkeit, nicht ob die verlinkten Aussagen wahr sind.
Die Zeitleiste führt 81 quellenverlinkte Beiträge zusammen, die dieser Frage zugeordnet sind. Sie bewahrt deren Daten, Diskussionsaufzeichnungen und Originalquellen.
Vollständige zugeordnete Zeitleiste
Gemini 4 Carbon ist die neue Nummer 1 im Artificial Analysis Intelligence Index v5
Gemini 4 Carbon
GPT-6.1 Terra
Kimi K3.1 Pro und K3.1 Pro Highspeed
Mistral Large 4
DeepSeek-v4.1-Flash-1017
Claude Haiku 5.5
GPT‑6 und intelligente UI für alle
Mistral Large 4
DiskussionOriginalquelle
Mistral Large 4: „Le Chonk“
Beam: Reflections offenes Modell mit 501 Mrd. Parametern
Kolibri: Ein souveränes Open-Weight-Modell
Gemini 4 Argon
GPT 6.1 Sol: Nahezu-Astra-Intelligenz für ein Fünftel des Preises
Gemini 3.8 Text-to-Speech
GPT-6 Astra hat die Fähigkeit erlangt, ein Auto zu fahren
Claude Opus 5.5
GPT-6 Sol und Luna
Claude Opus 5.5: Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis (Max)
GPT-6 Astra entschlüsselt einen deutschen Funkcode aus dem Ersten Weltkrieg
Gemini 3.8 Live und 3.8 Live Extended Thinking
DeepSeek v4.1 Flash
Cognition startet neues SWE-2-Modell, Konkurrenz zu Fable 5.1 und GPT-Astra
GPT-6 Astra, verschachtelte Transformer und verborgenes Schlussfolgern
GPT-6 Astra auf OpenRouter
GPT-6 Astra
Gemini 3.8 Flash und 3.8 Flash Cyber
Claude Fable 5.1 und Claude Mythos 5.1
DeepSeek-v4-flash-vision-exp
GPT-5.6 Sol: Preis bei OpenRouter um 50 % gesenkt
GPT 5.6 Sol ist das beste „Vision“-Modell, das OpenAI je veröffentlicht hat
GLM-5.3: Frontier-Coding mit emergenten Cyber-Fähigkeiten
Gemini 3.7 Flash
DeepSeek V4 Pro 0813
Muse Glimmer: 30B-Parameter-Modell, optimiert für ständig aktive lokale Agent-Workflows
DeepSeek V4 Flash 0731
Qwen3.8 Max ist jetzt laut Agentic Index das insgesamt beste Modell
DeepSeek V4 Flash auf einer einzelnen AMD MI300X
DeepSeek-V4-Flash-Update
DeepSeek V4 Flash 0731: Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis
Claude Opus 5
Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite und 3.5 Flash Cyber
Claude Fable erzeugte ein Gegenbeispiel zur Jacobi-Vermutung
Kimi K3, Qwen 3.8 und Anthropics (potenzielles) Zerwürfnis
GPT-5.6 nutzte einen Prompt, um eine 30-jährige Lücke in der konvexen Optimierung zu schließen
GPT-5.6 Sol Ultra liefert einen Beweis der Cycle Double Cover Conjecture [pdf]
GPT-5.6
GPT-5.6 Sol Ultra wird in Codex verfügbar sein
Die Clusterung von Reasoning-Tokens in GPT-5.5 Codex könnte zu Leistungseinbußen führen
Claude Sonnet 5
GLM 5.2 schlägt Claude in unseren Benchmarks
Vorschau auf GPT‑5.6 Sol: ein Modell der nächsten Generation
GPT-5.5 halluziniert dreimal häufiger als das MIT-lizenzierte GLM-5.2
GLM-5.2 ist das neue führende Modell mit offenen Gewichten bei Artificial Analysis
Claude Fable ist unermüdlich proaktiv
Claude Fable 5
DeepSeek V4 Pro schlägt GPT-5.5 Pro bei Präzision
Gemma 4 12B: Ein einheitliches, encoderfreies multimodales Modell
Claude Opus 4.8
Qwen3.7-Max: Die Agenten-Grenze
Gemini 3.5 Flash
DeepSeek 4 Flash lokale Inferenz-Engine für Metal
Kimi K2.6 hat gerade Claude, GPT-5.5 und Gemini in einer Coding-Challenge geschlagen
DeepSeek V4 – fast an der Frontier
DeepSeek v4
GPT-5.5
Qwen3.6-27B: Coding auf Flaggschiff-Niveau in einem dichten 27B-Modell
Claude Opus 4.7
Qwen3.6-35B-A3B: Agentische Coding-Power, jetzt für alle offen
Qwen3.6-Plus: Auf dem Weg zu realen Agenten
GPT-5.4
GPT‑5.3 Instant
Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro
Claude Sonnet 4.6
GPT-5.2 leitet ein neues Ergebnis in der theoretischen Physik ab
Gemini 3 Deep Think
GPT‑5.3‑Codex‑Spark
GPT-5 übertrifft Bundesrichter in einem Experiment zum juristischen Schlussfolgern
Claude Opus 4.6
GPT-5.3-Codex
Die Beweiskette weiterführen
Methode
Aufmerksamkeit wird gemessen, nicht geschätzt: jede Hacker-News-Story ab 1. Jan 2026 mit mehr als 300 Punkten und einem KI-Thema (631 Stories), gelesen über die öffentliche Suchoberfläche am 11. Okt 2026, gruppiert nach der Frage hinter der Story. Umfragezahlen stammen aus veröffentlichten Erhebungen mit vierstelligen Stichproben und sind verlinkt.