Eine strikt echte Bewertungsregel maximiert den erwarteten Punktwert eines Prognostikers, wenn die gemeldete Verteilung seiner wahren Überzeugung entspricht; der quadratische Brier-Score ist eine grundlegende Umsetzung für binäre Ereignisse.

Gegenbelege & Unsicherheit

Ein echter Score erhebt eine Überzeugung unter der Bedingung des Bewertungsaufbaus; er garantiert keine fundierten Überzeugungen, stabilen Ereignisdefinitionen, guten Basisraten, Unabhängigkeit oder Entscheidungswert. Verschiedene Scores betonen unterschiedliche Eigenschaften der Verteilung.

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Was die Lesart ändern würde

Erneut prüfen, wenn sich die gewählte Bewertungsregel für den unterstützten Ergebnisraum als unecht erweist oder wenn nachträgliche Fragenänderungen Scores nicht vergleichbar machen.

Primärrouten

1. Brier, G. W. (1950), „Verification of Forecasts Expressed in Terms of Probability“, Monthly Weather Reviewhttps://doi.org/10.1175/1520-0493(1950)078%3C0001:VOFEIT%3E2.0.CO;2Quellendatensatz öffnen →
2. Gneiting, T. & Raftery, A. E. (2007), „Strictly Proper Scoring Rules, Prediction, and Estimation.“https://doi.org/10.1198/016214506000001437Quellendatensatz öffnen →