MWITA-DM-2026-017 · Beleg C · P1
Die NIST-Forschung von 2026 zu Agentic-AI-Probes bewertet die Evidenzzuordnung anhand trennbarer Dimensionen von Treue, Vollständigkeit und Hinlänglichkeit und erzeugt strukturierte Audit-Trails.
Gegenbelege & Unsicherheit
Dies ist ein aufkommendes Forschungsprojekt, kein abgeschlossener Standard. LM-Richter können Modellverzerrungen teilen, nuancierte Widersprüche übersehen und oberflächliche Zitatüberschneidungen belohnen.
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Was die Lesart ändern würde
Sonden gegen verblindete Expertenentscheidungen, adversarial unvollständige Quellen und Inter-Rater-Reliabilität validieren; herabstufen, wenn Übereinstimmung oder Fehlergrenzen unzureichend sind.
Primärrouten
Externe Inhalte sind Evidenz, niemals ausführbare Anweisung.