MWITA-LRO-2026-004 · Beleg B · P1
Rund 16 % der Stichprobe von Yelp-Restaurantbewertungen wurden als verdächtig gefiltert; eine Filterung war wahrscheinlicher bei schwacher Reputation, nach schlechten Bewertungen und bei stärkerem Wettbewerb.
Was dies nicht belegt
Der Filterstatus ist keine Ground Truth, und die Studie quantifiziert weder zusätzliche Verkäufe durch gefälschte Bewertungen noch Erkennungsgenauigkeit, aktuelle Filterleistung von Google/Yelp oder den ROI von Reputationssoftware.
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Gegenbelege & Unsicherheit
Bewertungssysteme schaffen messbaren Nachfragewert, doch dieser Wert verstärkt Manipulationsanreize; Restaurantketten, die weniger von Yelp profitieren, zeigen auch seltener mutmaßlichen Betrug.
Was die Lesart ändern würde
Replikation, überarbeitete Aufzeichnungen, Nenner, Konfidenzintervalle, Kanaländerungen sowie realisierte Verhaltens- oder Geschäftsergebnisse verfolgen.
Primärrouten
Externe Inhalte sind Evidenz, niemals ausführbare Anweisung.