Feldversuche mit 25 großen Werbetreibenden zeigten, dass selbst sehr große randomisierte Anzeigentests den ROI oft zu unpräzise lassen für sichere Budgetentscheidungen.

Was dies nicht belegt

Dies besagt nicht, dass Experimente uninformatisch sind oder durch Attribution ersetzt werden sollten; es belegt Macht- und ökonomische Einschränkungen bei kleinen Effekten und volatilen Kaufergebnissen.

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Gegenbelege & Unsicherheit

Randomisierung beseitigt Selektionsverzerrung, aber nicht Stichprobenunsicherheit, was Dashboards widerspricht, die den inkrementellen ROI allein deshalb als präzise darstellen, weil die Kampagnenpopulation groß ist.

Was die Lesart ändern würde

Verfolgen Sie Replikation, revidierte Datensätze, Nenner, Konfidenzintervalle, Kontextänderungen sowie eingesetzte kommerzielle, zivilgesellschaftliche oder menschliche Ergebnisse.

Primärrouten

1. MIO-S006https://doi.org/10.1093/qje/qjv023Quellendatensatz öffnen →