Ein nicht gekennzeichneter politischer Deepfake verringerte die Unterstützung für Kandidaten, leichtgläubige Kommentare verstärkten den Verlust, und ein ungläubiger Kommentar machte den Deepfake-Effekt statistisch nicht von der Baseline unterscheidbar.

Was dies nicht belegt

Der Endpunkt ist unmittelbare angegebene politische Wärme, nicht Teilen, Wählen, Conversion, Verkauf oder langfristiges Vertrauen. Die Stimuli wurden vor der Exposition nicht als KI-generiert gekennzeichnet; die Publikation erwähnt später interne Wasserzeichen als Schutzmaßnahme, was eine Umsetzungsambiguität schafft, die nicht als sichtbare Teilnehmendenkennzeichnung behandelt werden darf. Die Stichprobe war jünger, gebildeter und männlicher als die Bevölkerung Kenias, und die Ergebnisse sind kandidaten-, partei- und kontextabhängig.

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Gegenbelege & Unsicherheit

Skeptische Kommentare neutralisierten den Unterstützungsverlust teilweise, statt ihn zuverlässig umzukehren, und gleichgesinnte Zuschauende bewerteten Angriffe anders als Gegner.

Was die Lesart ändern würde

Replikation verfolgen, überarbeitete Nenner, Unsicherheit, Persistenz und realisierte verhaltensbezogene, kommerzielle oder Wohlfahrtsergebnisse.

Primärrouten

1. NCO-S009https://doi.org/10.1177/20563051261462092Quellendatensatz öffnen →