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Generative KI

Kurz gesagt: Generative KI erzeugt neue Inhalte — Text, Bilder, Ton, Video, Code — aus erlernten Mustern. Für Unternehmen zählt, wo sie Arbeit verkürzt und wo ihre Ausgabe geprüft werden muss.

Aktualisiert am 29. September 2026 · 2 Min. Lesezeit · 3 Quellen

Was es ist

Generative KI ist KI, die neue Inhalte produziert, statt nur zu sortieren oder vorherzusagen. Sie lernt Muster aus großen Mengen vorhandener Texte, Bilder oder Töne und nutzt sie, um auf Anfrage etwas Neues zu erzeugen.

Was sie erzeugen kann

OutputTypische TechnikBeispiel aus der Praxis
TextLarge Language ModelAngebote entwerfen, Zusammenfassungen, Antworten
BilderDiffusionsmodell1Produktvisualisierungen, Variationen eines Designs
Audio und SpracheSprachmodelleTelefonassistenten, Voice-overs
VideoVideo-DiffusionsmodelleKurze Clips, Erklärvideos
CodeLarge Language ModelSchreiben und Prüfen von Software

Wo sie Arbeit spart

Der größte Teil des Werts entsteht laut einer Schätzung von McKinsey in den Bereichen Kundenbetreuung, Marketing und Vertrieb, Softwareentwicklung sowie Forschung und Entwicklung; McKinsey beziffert das weltweite Potenzial auf 2,6 bis 4,4 Billionen US-Dollar pro Jahr.2 Solche Zahlen sind Schätzungen des Potenzials, keine gemessenen Ergebnisse.

Was geprüft werden muss

  • Genauigkeit. Generierter Text kann Fehler enthalten, die mit Überzeugung vorgetragen werden.
  • Rechte. Wem gehört die Ausgabe, und wurde geschütztes Material verwendet?
  • Kennzeichnung. Ab August 2026 müssen KI-generierte oder manipulierte Inhalte in der EU als solche gekennzeichnet werden.3
  • Daten. Vertrauliche Informationen sollten ohne Regel nicht in öffentliche Werkzeuge gelangen.

Schlüsselbegriffe

Diffusionsmodell
Erzeugt Bilder, indem zufälliges Rauschen Schritt für Schritt in ein Bild verwandelt wird.1
Prompt
Die Beschreibung oder Anweisung, die Sie dem Werkzeug geben.
Deepfake
Realistisch generiertes Bild, Ton oder Video von realen Personen oder Ereignissen.

Neueste Forschung

Neue Papers und Berichte, die diesen Begriff erwähnen, gefunden durch unseren täglichen Quellen-Scan. Eine Zeile pro Quelle, zitiert wie veröffentlicht.

Quellen

  1. Ho, Jain, Abbeel: Denoising Diffusion Probabilistic Models (2020)
  2. McKinsey: The economic potential of generative AI (Juni 2023)
  3. Verordnung (EU) 2024/1689 (KI-Verordnung), Artikel 50, EUR-Lex

Verwandte Begriffe

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