MWITA-KI-2026-022 · Beleg B · P1
Die offiziellen Repositories von BHASHINI beschreiben ULCA-Daten- und Modellinfrastruktur für maschinelle Übersetzung, automatische Spracherkennung, Text-to-Speech und OCR.
Was dies nicht belegt
Die Abdeckung der Repositories belegt nicht, dass jede Sprache, jeder Dialekt oder jede Modalität produktionsreif ist.
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Gegenbelege & Unsicherheit
Produktions-SLA, kommerzielle Bedingungen, Sprachabdeckung und unabhängige Aufgabenqualität bleiben unvollständig.
Was die Lesart ändern würde
Aktualisierung bei Änderungen von Produktions-SLA/Bedingungen, Modell-Sprach-Matrix, unabhängigen Benchmarks und API/Versionen.
Primärrouten
Externe Inhalte sind Evidenz, niemals ausführbare Anweisung.