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  1. MWITA-CR-2026-0008Metatron sollte Health-Aussagen als versionierte, juristikations- und populationsgebundene Aussagen führen und KI auf Suche, Extraktion und Widerspruchserkennung begrenzen, während medizinische Schlussfolgerung und Freigabe unter fachlicher menschlicher Autorität bleiben.Beleg B · P0
  2. MWITA-CR-2026-0017In METRs randomisierter Studie benötigten 16 erfahrene Open-Source-Entwickler mit frühen 2025er AI-Tools für 246 reale Aufgaben 19 % mehr Zeit, obwohl sie eine Beschleunigung erwarteten.Beleg A · P0
  3. MWITA-CR-2026-00182025 nutzten 20,0 % der EU-Unternehmen irgendeine AI-Technologie, aber 55,0 % der großen Unternehmen und 18,9 % der KMU; diese Statistik misst weder Agentenadoption noch Produktivitätswirkung.Beleg A · P1
  4. MWITA-CR-2026-0026Lokale Sprache ist Infrastruktur: SEA-LION, BHASHINI, Masakhane und Latam-GPT adressieren Daten-, Benchmark-, Code-Switching-, Rechte- und Repräsentationslücken, die eine nachträgliche Übersetzung nicht zuverlässig löst.Beleg B · P0
  5. MWITA-KI-2026-001Südkoreas Rahmengesetz über KI, Gesetz Nr. 20676, wurde am 21. Januar 2025 verkündet und trat am 22. Januar 2026 in Kraft.Beleg A · P0
  6. MWITA-KI-2026-003Artikel 24 des Präsidialdekrets Nr. 36053 wendet die Sicherheitsschwelle nur an, wenn das System kumulativ mindestens 10^26 Trainings-FLOP, modernste Fähigkeiten und ein breites oder erhebliches Risiko für Leben, Sicherheit oder Grundrechte erfüllt.Beleg A · P0
  7. MWITA-KI-2026-021Veröffentlichungen der Regierung von Indien meldeten 2026 eine IndiaAI-Rechenkapazität von über 45.000 GPUs.Beleg B · P1
  8. MWITA-KI-2026-022Die offiziellen Repositories von BHASHINI beschreiben ULCA-Daten- und Modellinfrastruktur für maschinelle Übersetzung, automatische Spracherkennung, Text-to-Speech und OCR.Beleg B · P1
  9. MWITA-AP-2026-004Der NMT-Evaluierungsworkshop von BHASHINI dokumentierte, dass die Evaluierung indischer Sprachen eine sprachspezifische Behandlung erfordert, einschließlich Problemen mit Mehrwortausdrücken im Bengalischen und ausdrücklicher Aufmerksamkeit für Datenqualität, Bias und Halluzination.Beleg B · P1
  10. MWITA-AP-2026-006Indiens FREE-AI-Komitee empfiehlt eine KI-Governance für den Finanzsektor, die Vorstandsrichtlinien und Lebenszykluskontrollen mit einheimischen mehrsprachigen Modellen verbindet, einschließlich enger Kombinationen aus Sprache, Aufgabe und Domäne für lokale Finanzanwendungsfälle.Beleg A · P1
  11. MWITA-AP-2026-017Thailands öffentliche Forschungsagentur NECTEC beschreibt Pathumma 1.0 als eine quelloffene, auf Thai ausgerichtete Familie, die Text, Vision und Audio umfasst, und bezeichnet künftige agentische Funktionalität als Plan und nicht als veröffentlichtes Ergebnis.Beleg B · P1
  12. MWITA-AP-2026-022Singapurs IMDA berichtete, dass MERaLiON Malay, Tamil, Thai, Bahasa Indonesia, Vietnamesisch, Englisch, Mandarin und Singlish mit Code-Switching unterstützt, während die erste Version mehr als 90.000 Downloads hatte; dies sind Programm- und Verteilungssignale, kein unabhängiger Qualitätsnachweis.Beleg B · P1
  13. MWITA-AF-2026-006Kenyas KI-Strategie 2025–2030 ist eine nationale Roadmap, die um KI-Digitalinfrastruktur, Daten- und KI-Governance sowie KI-Forschung, Innovation und Kommerzialisierung herum organisiert ist.Beleg A · P0
  14. MWITA-AF-2026-008Die peer-reviewte Bewertung von IrokoBench zu 17 von Menschen übersetzten afrikanischen Sprachen mit geringen Ressourcen ergab, dass das beste getestete offene Modell, Gemma 2 27B, über ihren Benchmark hinweg 63 % des besten getesteten proprietären Modells GPT-4o erreichte, während die Übersetzung ins Englische einige größere englischzentrierte Modelle verbesserte.Beleg A · P0
  15. MWITA-AF-2026-009AfriHuBERT berichtet über fortgesetztes selbstüberwachtes Vortraining auf mehr als 10.000 Stunden, die 1.226 afrikanische Sprachen oder Dialekte sowie vier weit verbreitete nichtafrikanische Sprachen umfassen, mit Verbesserungen bei der Sprachidentifikation und Spracherkennung von FLEURS im Vergleich zu mHuBERT-147.Beleg A · P1
  16. MWITA-AF-2026-011AfroXLMR-Social berichtet über aufgabenspezifische F1-Verbesserungen von 1–30 % nach domänenadaptivem Pretraining auf AfriSocial-Social-Media-Texten in 19 Sprachen und identifiziert Domänenverzerrung religiöser Korpora in früheren Sprachmodellen.Beleg A · P1
  17. MWITA-AF-2026-014SAHPRA veröffentlichte am 19. August 2025 Version 1 von MD08-2025/2026 und legte damit regulatorische Anforderungen für KI/ML-fähige Medizinprodukte in Südafrika fest.Beleg A · P0
  18. MWITA-AF-2026-021UNESCO und der KIX Africa 21 Hub begannen 2025, in vier Pilotländern – Benin, Burundi, Côte d’Ivoire und Senegal – nationale KI-/Digitalkompetenzrahmen und die Übersetzung digitaler Lernressourcen zu unterstützen; Côte d’Ivoire hatte Workshops und Übersetzungsarbeit begonnen, und Benin hatte sich zu einem nationalen Rahmen verpflichtet.Beleg B · P1
  19. MWITA-FT-2026-003In der prospektiven randomisierten MASAI-Studie erkannte KI-gestütztes Mammografie-Screening mehr Krebsfälle und reduzierte den Arbeitsaufwand für die Befundung um 44,2 %, ohne einen statistisch signifikanten Anstieg falsch-positiver Befunde in der berichteten Sekundäranalyse.Beleg A · P1
  20. MWITA-FT-2026-004Rentosertib, dessen Ziel und Molekül als durch KI-Methoden generiert beschrieben wurden, schloss eine multizentrische randomisierte placebokontrollierte Phase-2a-Studie in China ab; der primäre Endpunkt war Sicherheit und Verträglichkeit, während die Lungenfunktionsbefunde explorativ waren.Beleg B · P1
  21. MWITA-FT-2026-006ECMWF begann im Februar 2025 mit operationellen deterministischen AIFS-Vorhersagen und im Juli 2025 mit Ensemble-Vorhersagen; tägliche Produkte werden verbreitet und parallel zum physikbasierten IFS verifiziert; die WMO benennt weiterhin Lücken bei lokalem Unwetter mit hoher Auswirkung und bei der Hydrologie.Beleg A · P1
  22. MWITA-FT-2026-008Die Jailbreak-Evaluierung AILuminate v0.5 von MLCommons ergab, dass 35 von 39 anonymisierten Systemen unter Jailbreak-Angriffen eine schlechtere Bewertung erhielten als im naiven Sicherheitsbenchmark; der Benchmark ist englischsprachig, auf einzelne Turns beschränkt und auf Inhaltsgefahren fokussiert.Beleg B · P1
  23. MWITA-FT-2026-009Chinas MIIT gründete im Dezember 2025 einen Normungsausschuss für humanoide Roboter und verkörperte Intelligenz, der Komponenten, vollständige Systeme, Anwendungen und Sicherheit abdeckt.Beleg A · P1
  24. MWITA-FT-2026-017Eine gestaffelte Unternehmensbereitstellung über 5.172 Kundensupport-Agenten erhöhte die pro Stunde gelösten Probleme im Durchschnitt um etwa 15 %, mit größeren Zugewinnen bei weniger erfahrenen und geringer qualifizierten Arbeitskräften.Beleg A · P1
  25. MWITA-FT-2026-018METRs randomisierte kontrollierte Studie mit 16 erfahrenen Open-Source-Entwicklern, die 246 Aufgaben in vertrauten Repositories erledigten, ergab mit KI-Werkzeugen von Anfang 2025 eine um 19 % längere Fertigstellungszeit, obwohl die Teilnehmer Beschleunigungen erwarteten und wahrnahmen.Beleg B · P1
  26. MWITA-FT-2026-020Eine sechswöchige randomisierte Studie in Nigeria mit Microsoft Copilot und Lehrkräftebegleitung verbesserte eine Bewertung zu Englisch und verwandten Fähigkeiten um 0,31 Standardabweichungen.Beleg A · P1
  27. MWITA-LC-2026-002Brasiliens Gesundheitsministerium meldete, dass das digitale Kinder-Gesundheitsheft von Meu SUS Digital 2025 mehr als 2 Millionen Zugriffe hatte und dass 250 Millionen Datensätze der ergänzenden Gesundheitsversorgung in der App zur Einsicht verfügbar waren.Beleg A · P1
  28. MWITA-LC-2026-007Kolumbiens Gesundheitsministerium berichtete, dass weniger als zwei Monate nach Betriebsbeginn des nationalen Interoperabilitätsmechanismus für elektronische Gesundheitsakten am 15. April 2026 744 Leistungserbringer an 2.456 Standorten mehr als 7,7 Millionen digitale Versorgungszusammenfassungen zu etwa 2,7 Millionen Patienten ausgetauscht hatten.Beleg A · P1
  29. MWITA-ME-2026-001Die National Data Governance Platform Saudi-Arabiens bietet einen Akkreditierungsprozess für KI-Dienstanbieter, der vor der Ausschussprüfung und der Ausstellung des Zertifikats die Registrierung der Einrichtung, die Benennung eines KI-Beauftragten, einen Compliance-Fragebogen und Begleitunterlagen verlangt.Beleg A · P0
  30. MWITA-ME-2026-002SDAIA veröffentlichte am 15. Mai 2025 separate Leitlinien zu generativer KI für staatliche Stellen und die Öffentlichkeit, die Governance, Risikoidentifikation, Datenschutz, Menschenrechte und verantwortungsvolle Nutzung betonen.Beleg A · P0
  31. MWITA-ME-2026-003Ägyptens zweite Nationale KI-Strategie umfasst 2025–2030 und ordnet Maßnahmen um Governance, Technologie, Daten, Infrastruktur, Ökosystem und Talente.Beleg A · P0
  32. MWITA-ME-2026-004Jordaniens verabschiedete KI-Strategie und Umsetzungsplan 2023–2027 enthalten 68 Projekte, die an fünf Ziele zu Kapazitäten, Forschung, Investitionen, Regulierung/Daten und Anwendungen im öffentlichen Sektor geknüpft sind.Beleg A · P1
  33. MWITA-ME-2026-017Marokkos Strategie Digital Morocco 2030 hat zwei Achsen – digitale öffentliche Dienste und eine wert- und arbeitsplatzschaffende digitale Wirtschaft – mit Beschleunigern für Talente, Cloud und Konnektivität sowie KI als Querschnittstechnologie.Beleg A · P1
  34. MWITA-ME-2026-019Der Responsible-AI-Standard 2025 des Abu Dhabi Department of Health legt Mindestanforderungen an den Lebenszyklus für das DoH und alle lizenzierten Gesundheitseinrichtungen fest, die KI in klinischen, finanziellen, administrativen und verwandten Funktionen entwickeln, beschaffen oder einsetzen.Beleg A · P0
  35. MWITA-ME-2026-023Dubais State of AI Report 2025 bewertete mehr als 100 wirkungsstarke KI-Anwendungsfälle der Regierung, die in Stadtplanung, Gesundheit, Mobilität, Finanzen, Beschaffung, Personalauswahl, Compliance und Entscheidungsunterstützung eingesetzt oder in Entwicklung waren.Beleg B · P1
  36. MWITA-ME-2026-025DialectalArabicMMLU hat manuell 3.000 Frage-Antwort-Paare in jeden von fünf Dialekten – Syrisch, Ägyptisch, Emiratisch, Saudi-Arabisch und Marokkanisch – über 32 Domänen hinweg angepasst und erhebliche Leistungsunterschiede bei 19 getesteten Open-Weight-Modellen festgestellt.Beleg A · P0
  37. MWITA-ME-2026-026TounsiBench hat zehn weit verbreitete LLMs anhand von 744 tunesisch-arabischen Anweisungen mit von Menschen verfassten Referenzen bewertet und festgestellt, dass die meisten getesteten Modelle Schwierigkeiten hatten, Tunesisch-Arabisch zu erkennen und darauf zu antworten.Beleg A · P1
  38. MWITA-ME-2026-027Atlas-Chat berichtet, dass sein 9B-Modell, angepasst an marokkanisches Darija, einen größeren 13B-Vergleichskonkurrenten um 13 % in der DarijaMMLU-Suite des Papers übertraf und sowohl diskriminative als auch generative Aufgaben verbesserte.Beleg A · P1
  39. MWITA-ME-2026-028AraDiCE hat sieben nachbearbeitete Dialektdatensätze sowie Modern Standard Arabic und einen kulturellen Benchmark für Kontexte am Golf, in Ägypten und in der Levante eingeführt; arabischspezifische Modelle schnitten bei dialektalen Aufgaben besser ab, zeigten aber weiterhin erhebliche Lücken bei Identifikation, Generierung und Übersetzung.Beleg A · P1
  40. MWITA-ME-2026-029Marokko hat 2025 über eine Partnerschaft zwischen drei Ministerien und dem AI Movement-Zentrum der UNESCO-Kategorie II ein nationales Digital- und KI-Trainingsprogramm für Kinder gestartet.Beleg B · P2
  41. MWITA-RD-2026-016Die FDA hat am 7. Januar 2025 einen Entwurf einer Leitlinie herausgegeben und empfiehlt darin Lebenszyklus-Risikomanagement und Informationen zur Marktzulassung für KI-fähige Gerätesoftwarefunktionen; er ist ausdrücklich ein Entwurf, unverbindlich und nicht zur Umsetzung bestimmt.Beleg A · P1
  42. MWITA-WD-2026-001Die Europäische Kommission veröffentlichte am 24. Juli 2025 eine Vorlage im Pflichtformat, die eine gemeinsame Mindestbasis für öffentliche Zusammenfassungen der Inhalte festlegt, die zum Training von KI-Modellen für allgemeine Zwecke nach dem AI Act verwendet werden.Beleg A · P0
  43. MWITA-WD-2026-002Die Europäische Kommission veröffentlichte am 10. Juli 2025 den Verhaltenskodex für KI für allgemeine Zwecke und befürwortete ihn als angemessenen freiwilligen Weg für Unterzeichner, die Einhaltung der einschlägigen Transparenz-, Urheberrechts-, Sicherheits- und Schutzpflichten des AI Act nachzuweisen.Beleg A · P0
  44. MWITA-WD-2026-003Die Europäische Kommission veröffentlichte im Juli 2025 einen Open-Source-White-Label-Bauplan zur Altersverifikation; erste Pilotprojekte in Dänemark, Frankreich, Griechenland, Italien und Spanien nutzen anonyme Altersnachweis-Muster, die mit künftigen European Digital Identity Wallets kompatibel sind.Beleg A · P1
  45. MWITA-WD-2026-004Die Innovationsplattform der EZB für den digitalen Euro 2025 umfasste mehr als 70 öffentliche und private Teilnehmer, die Funktionen testeten oder erkundeten, darunter bedingte Zahlungen für Mobilität und E-Commerce, während die Ausgabe von der Gesetzgebung und einer späteren Entscheidung des EZB-Rats abhängig blieb.Beleg A · P1
  46. MWITA-WD-2026-005Ab dem 19. Mai 2026 verlangt der US-amerikanische TAKE IT DOWN Act von erfassten Plattformen, ein Melde- und Entfernungsverfahren bereitzustellen und gültig gemeldete nicht einvernehmliche intime Bildinhalte, einschließlich KI-erzeugter digitaler Fälschungen, sowie bekannte identische Kopien innerhalb von 48 Stunden zu entfernen.Beleg A · P0
  47. MWITA-WD-2026-006Der Vorabveröffentlichungsbericht Teil 3 des US Copyright Office von Mai 2025 analysiert das Training generativer KI nach geltendem Urheberrecht und Lizenzmärkten; er ist eine politikbezogene Analyse einer Fachbehörde, kein Gesetz und keine endgültige Gerichtsentscheidung, dass jedes Training Fair Use oder eine Rechtsverletzung ist.Beleg A · P0
  48. MWITA-WD-2026-007Der Entwurf einer FDA-Leitlinie von Januar 2025 schlägt Empfehlungen zu Lebenszyklus und Marktzulassungsunterlagen für KI-fähige Gerätesoftware vor und bleibt ausdrücklich Entwurf, unverbindlich und nicht zur Umsetzung bestimmt.Beleg A · P0
  49. MWITA-WD-2026-008Der KI-Aktionsplan des Weißen Hauses von Juli 2025 listet mehr als 90 bundespolitische Maßnahmen in den Bereichen Innovation, Infrastruktur sowie internationale Diplomatie/Sicherheit auf.Beleg A · P1
  50. MWITA-WD-2026-010Kanadas Rahmen für den Haushalt 2025 schlägt ein von der Bank of Canada beaufsichtigtes, verbrauchergetriebenes Banking mit Regeln zu Akkreditierung, Einwilligung, Haftung und Sicherheit vor, während spätere Arbeiten Schreibzugriff wie die Zahlungsauslösung erwägen würden.Beleg A · P0
  51. MWITA-WD-2026-012Die Gesundheitsbehörden von Bund, Provinzen und Territorien mit Ausnahme von Quebec befürworteten im Januar 2025 veröffentlichte pan-kanadische Leitsätze für KI im Gesundheitswesen, die Datenschutz und Sicherheit, Sicherheit über den Lebenszyklus, Rechenschaftspflicht, Transparenz und KI-Kompetenz abdecken.Beleg A · P1
  52. MWITA-WD-2026-013Kanada startete im März 2025 seine erste KI-Strategie für den föderalen öffentlichen Dienst; sie ist eine Roadmap für den Regierungsbetrieb und kein Gesetz, das die gesamte KI des kanadischen Privatsektors regelt.Beleg A · P1
  53. MWITA-WD-2026-014Kanadas Digital Regulators Forum veröffentlichte im September 2025 eine regulatorübergreifende Analyse, die Risiken synthetischer Medien über Rahmenwerke für Datenschutz, Wettbewerb, Kommunikation, Urheberrecht und automatisierte Entscheidungen abbildet, ohne ein neues einheitliches Gesetz für synthetische Medien zu schaffen.Beleg A · P1
  54. MWITA-WD-2026-015Der UK Data (Use and Access) Act 2025 erhielt am 19. Juni 2025 die Königliche Zustimmung und schafft gesetzliche Mechanismen für digitale Verifizierungsdienste, Smart-Data-Systeme und Änderungen des Datenschutz- und Privatsphärerechts.Beleg A · P0
  55. MWITA-WD-2026-016Ab dem 25. Juli 2025 mussten im Anwendungsbereich befindliche britische Nutzer-zu-Nutzer- und Suchdienste, auf die Kinder wahrscheinlich zugreifen können, die Protection of Children Codes von Ofcom oder wirksame Alternativen anwenden, einschließlich Risikobewertung und verhältnismäßiger Maßnahmen zu Altersverifikation, Moderation, Empfehlungssystemen, Meldungen und Beschwerden.Beleg A · P0
  56. MWITA-WD-2026-019Die Ofsted-Studie vom Juni 2025 zu 21 Vorreiterschulen, Colleges und Trusts fand arbeitslastorientierte KI-Nutzungen und Governance-Praktiken, kam jedoch zu dem Schluss, dass belastbare Belege für Bildungswirkung begrenzt, explorativ und kurzfristig blieben.Beleg A · P1
  57. MWITA-WD-2026-020Ab dem 10. Dezember 2026 müssen australische Australian-Privacy-Principle-Verantwortliche, die personenbezogene Informationen in computergestützten Entscheidungen verwenden, die individuelle Rechte oder Interessen erheblich beeinflussen könnten, in ihren Datenschutzrichtlinien bestimmte Arten von Informationen über diese automatisierten Entscheidungen offenlegen.Beleg A · P0
  58. MWITA-WD-2026-021Australien startete am 2. Dezember 2025 einen National AI Plan mit dem Ziel, Kompetenzen und Infrastruktur aufzubauen, die Verbreitung sowie Vorteile für Beschäftigte und den öffentlichen Dienst zu fördern und Schäden durch regulatorische und verantwortungsvolle Praktiken zu mindern.Beleg A · P1
  59. MWITA-WD-2026-022Der Abschlussbericht der ACCC-Untersuchung zu digitalen Plattformdiensten, veröffentlicht im Juni 2025, identifizierte aufkommende Wettbewerbs- und Verbraucherprobleme bei generativer KI neben Messaging, App-Stores, mobilen Betriebssystemen, Ad-Tech, Marktplätzen, Cloud und Gaming und empfahl eine fortgesetzte Beobachtung sowie umfassendere Reformen.Beleg A · P1
  60. MWITA-WD-2026-023Der Abschlussbericht von Project Acacia 2026 verzeichnet 12 Pilotprojekte mit echtem Geld und echten Vermögenswerten sowie acht simulierte Machbarkeitsnachweise, die von August 2025 bis Februar 2026 durchgeführt wurden, und stellt potenzielle Vorteile fest, aber ungelöste Koordinations-, Rechts- und Regulierungsbarrieren für die Skalierung tokenisierter Märkte.Beleg A · P1
  61. MWITA-WD-2026-024Neuseelands Customer and Product Data Act 2025 erhielt am 29. März 2025 die Zustimmung und schafft einen gesetzlichen Rahmen für designierte Kundendaten, Dateninhaber und akkreditierte Anfragende, wobei der praktische Betrieb von Inkrafttreten und Sektorbezeichnungen abhängt.Beleg A · P0
  62. MWITA-WD-2026-025Neuseelands Biometric Processing Privacy Code 2025 trat am 3. November 2025 in Kraft; Änderung Nr. 1 spiegelte ab Mai 2026 den neuen Benachrichtigungsgrundsatz IPP3A wider, und die Übergangsfrist für bestehende biometrische Nutzer endete am 3. August 2026.Beleg A · P0
  63. MWITA-WD-2026-026Neuseeland veröffentlichte im Juli 2025 seine erste nationale KI-Strategie, die ausdrücklich die Einführung und Anwendung gegenüber der Entwicklung von Grundlagenmodellen priorisiert und sie mit freiwilligen Leitlinien für verantwortungsvolle KI für Unternehmen kombiniert.Beleg A · P1
  64. MWITA-ST-2026-007Google meldete, dass eine automatisierte Aktualisierung der Quotenrichtlinie mit unbeabsichtigten leeren Feldern sich innerhalb von Sekunden weltweit replizierte und Service-Control-Binärdateien in Absturzschleifen trieb, was einen dreistündigen globalen Vorfall über mehrere Cloud- und Workspace-Produkte hinweg verursachte.Beleg A · P1
  65. MWITA-ST-2026-008Während des Google-Cloud-Vorfalls fielen beim Anbieter auch die Infrastruktur für den Dienstzustand und einige Kundenüberwachungen auf Google Cloud aus, was den ersten Vorfallbericht verzögerte und einige Kunden ohne Signal ließ.Beleg A · P1
  66. MWITA-SI-2026-010Die OpenAPI Initiative veröffentlichte die OpenAPI Specification 3.2.0 am 19. September 2025.Beleg A · P1
  67. MWITA-SI-2026-012Das GraphQL-Projekt veröffentlichte die Ausgabe vom September 2025 seiner Sprach- und Ausführungsspezifikation.Beleg A · P1
  68. MWITA-SI-2026-013Die MCP-Spezifikation vom 28. Juli 2026 führte einen zustandslosen Protokollkern ein und entfernte den initialize/initialized-Austausch sowie den Mcp-Session-Id-Header.Beleg A · P1
  69. MWITA-SI-2026-014Das MCP-Projekt meldete im Juli 2026 nahezu eine halbe Milliarde monatlicher Downloads über Tier-1-SDKs, wobei die TypeScript- und Python-SDKs jeweils mehr als eine Milliarde kumulierte Downloads überschritten.Beleg B · P1
  70. MWITA-SI-2026-016Die Linux Foundation startete das Agent2Agent-Protokollprojekt am 23. Juni 2025 und meldete Unterstützung von mehr als 100 Technologieunternehmen.Beleg B · P1
  71. MWITA-SI-2026-017Die Linux Foundation meldete bis April 2026 A2A-Unterstützung von mehr als 150 Organisationen und Produktionseinsätze in mehreren Branchen.Beleg B · P1
  72. MWITA-SST-2026-003ISRO meldete, dass die SpaDeX-Satelliten am 16. Januar andockten und am 13. März 2025 in einem kreisförmigen Orbit in 460 km Höhe abdockten.Beleg A · P1
  73. MWITA-SST-2026-004ISRO meldete ein autonomes Wiederandocken aus 15 Metern am 20. April 2025 und etwa vier Minuten bidirektionaler Energieübertragung am 21. April.Beleg A · P1
  74. MWITA-SST-2026-005Die CNSA meldete, dass Tianwen-2 am 29. Mai 2025 startete, die Transferbahn zum Asteroiden 2016 HO3 erreichte und seine Solararrays planmäßig entfaltete.Beleg A · P1
  75. MWITA-SST-2026-006Die CNSA beschreibt Asteroiden-Probenentnahme und Erd-Rückkehr, gefolgt von der Erforschung des Kometen 311P, als Missionsziele und nicht als abgeschlossene Ergebnisse.Beleg B · P1
  76. MWITA-SST-2026-008Die UAE Space Agency meldete, dass die Emirates Mission to the Asteroid Belt im Februar 2025 ihre Critical Design Review abschloss.Beleg A · P1
  77. MWITA-SST-2026-009Der offizielle Missionsplan beschreibt eine sechsjährige Entwicklungsphase, den Start, sieben Vorbeiflüge an Asteroiden und eine abschließende Landung auf Justitia; dies sind geplante Ziele, keine beobachteten Ergebnisse.Beleg B · P1
  78. MWITA-SST-2026-010JAXA meldete, dass HTV-X1 am 26. Oktober 2025 mit H3 F7 gestartet ist, und bestätigte nach der Trennung Kommunikation und Lageregelung.Beleg A · P1
  79. MWITA-QE-2026-001USTC meldet einen supraleitenden Prototyp mit 105 Qubits und Benchmark-Fidelitäten für Zuchongzhi 3.0.Belege unbenotet · P1
  80. MWITA-QE-2026-002USTC meldet eine Million Zufallsschaltkreis-Proben in Hunderten von Sekunden und schätzt 5,9 Milliarden Jahre für einen klassischen Supercomputer bei diesem Benchmark.Belege unbenotet · P1
  81. MWITA-QE-2026-003RIKEN startete im Juli 2025 einen kooperativen Betrieb, der Fugaku mit einem IBM Quantum System Two verbindet.Belege unbenotet · P1
  82. MWITA-QE-2026-004Indiens National Quantum Mission wurde mit einem Budgetrahmen von 6.003,65 crore ₹ für 2023-24 bis 2030-31 genehmigt.Belege unbenotet · P1
  83. MWITA-QE-2026-005Indiens Department of Science and Technology meldet, dass acht Quanten-Start-ups im Rahmen der National Quantum Mission zur Förderung ausgewählt wurden.Belege unbenotet · P1
  84. MWITA-QE-2026-006Die Chinesische Akademie der Wissenschaften berichtet, dass EAST im Januar 2025 einen anhaltenden Plasmabetrieb mit hohem Einschluss über 1.066 Sekunden erreichte.Belege unbenotet · P1
  85. MWITA-QE-2026-007ITER berichtete im Juni 2026, dass das letzte Modul der zentralen Solenoidspule gestapelt worden war.Belege unbenotet · P1
  86. MWITA-QE-2026-008Das US-Energieministerium gab Auswahlentscheidungen über insgesamt 107 Millionen US-Dollar für Projekte des Fusion Innovation Research Engine bekannt.Belege unbenotet · P1
  87. MWITA-QE-2026-009Das DOE berichtete über zunächst 46 Millionen US-Dollar gebundene Mittel im Rahmen seines Meilensteinprogramms und über frühe Fortschritte von Unternehmen bei Meilensteinen, während die zugrunde liegenden Roadmaps unternehmensspezifisch und vor kommerziell bleiben.Belege unbenotet · P1
  88. MWITA-QE-2026-014Das Department of Atomic Energy Indiens meldete weiterhin die integrierte Inbetriebnahme und Brennstoffbeladung für den Prototyp-Schnellen-Brutreaktor mit Stand Januar 2026.Belege unbenotet · P1
  89. MWITA-QE-2026-027Der Europäische Innovationsrat wählte im Februar 2025 71 Unternehmen aus, mit bis zu 161 Millionen € an Zuschüssen und etwa 226 Millionen € an vorgeschlagenen Beteiligungsinvestitionen.Belege unbenotet · P1
  90. MWITA-QE-2026-028Der EIC wählte im Juni 2025 40 Start-ups für fast 230 Millionen € vorgeschlagener kombinierter Unterstützung aus.Belege unbenotet · P1
  91. MWITA-QE-2026-029Der EIC Impact Report 2025 stellt fest, dass der EIC Fund kumulativ mehr als 1 Milliarde € investiert hatte.Belege unbenotet · P1
  92. MWITA-QE-2026-030Japans Ministerium für Wirtschaft, Handel und Industrie wählte im März 2025 31 Unternehmen für das J-Startup-Programm aus.Belege unbenotet · P1
  93. MWITA-SE-2026-003ISRO meldete bis März 2025 ein erfolgreiches Andocken und Abdocken von SpaDeX in einem 460-km-Orbit.Beleg A · P1
  94. MWITA-SE-2026-004SpaDeX absolvierte im April 2025 ein zweites Andocken und etwa vier Minuten bidirektionaler Energieübertragung.Beleg A · P1
  95. MWITA-SE-2026-005Indien formalisierte im Januar 2025 eine öffentlich-private Vereinbarung zur Errichtung einer Erdbeobachtungskonstellation mit 12 Satelliten.Beleg A · P1
  96. MWITA-SE-2026-006ISRO meldete den erfolgreichen Start von NISAR am 30. Juli 2025.Beleg A · P1
  97. MWITA-SE-2026-007ISRO meldete, dass CMS-03, ein Mehrband-Kommunikationssatellit, im November 2025 in eine geosynchrone Transferbahn gebracht wurde.Beleg A · P1
  98. MWITA-SE-2026-008Indien startete den kommerziellen Kommunikationssatelliten BlueBird Block-2 im Dezember 2025 in seine vorgesehene Umlaufbahn.Beleg A · P1
  99. MWITA-SE-2026-009ISRO meldete für 2025 sieben erfolgreiche Missionen von zehn Trägerraketen- und Raumfahrzeugmissionen.Beleg A · P1
  100. MWITA-SE-2026-010ISROs Register führte NISAR nach seinem Start im Juli 2025 als betriebsbereit.Beleg A · P1
  101. MWITA-SE-2026-011ISROs Register kennzeichnet den EOS-09-Start vom Mai 2025 als erfolglos.Beleg A · P1
  102. MWITA-SE-2026-012Das Register von ISRO führt den Start von EOS-N1 im Januar 2026 als erfolglos.Beleg A · P1
  103. MWITA-SE-2026-014Die Asteroidengürtel-Mission der VAE bestand die kritische Designprüfung im März 2025.Beleg A · P1
  104. MWITA-SE-2026-015Start, Asteroidenbegegnungen und die Landung 2034 der VAE-Mission blieben nach der Designprüfung prospektiv.Beleg A · P1
  105. MWITA-SE-2026-021Der Satellitenbreitbandbericht der ITU von 2025 identifiziert Direct-to-Device-Konnektivität als einen aufkommenden Weg zur Abdeckung mit gewöhnlichen Handys.Beleg A · P1
  106. MWITA-SE-2026-033Brasilien und China vereinbarten im Mai 2026 Kalibrierung, Validierung, Inbetriebnahmetests und die Planung des SAR-Betriebs für CBERS-06.Beleg A · P1
  107. MWITA-WS-2026-023TSMC meldete 2024 im Süden Taiwans eine Versorgungskapazität mit aufbereitetem Wasser von 67.000 Kubikmetern pro Tag.Beleg A · P1
  108. MWITA-WS-2026-024TSMC meldete 2024 an seinen Standorten in Tainan einen Verbrauch von 19,65 Millionen Kubikmetern aufbereiteten Wassers und senkte dort die Nutzung kommunalen Leitungswassers um 31 Prozent.Beleg A · P1
  109. MWITA-WS-2026-025Die zusätzlichen Anlagen von TSMC für aufbereitetes Wasser und die Ziele für die Ersatzquote 2030 sind Vorgaben und keine abgeschlossenen Ergebnisse.Beleg A · P1
  110. MWITA-ER-2026-003Chinas offizielle Reihe meldete 18.581.081 im Jahr 2025 produzierte Serviceroboter, 16,1 % mehr als im Vorjahr.Beleg A · P1
  111. MWITA-ER-2026-008Auf Automotive-Anwendungen entfielen 4.070 von Indiens Industrieroboter-Installationen im Jahr 2024, 45 % des nationalen Gesamtwerts.Beleg A · P1
  112. MWITA-ER-2026-015METI und NEDO wählten 2025 sieben F&E-Themen für die Entwicklung offener Robotersoftware und -plattformen in zwei Projekten aus, die bis 2027 oder 2029 laufen.Beleg A · P1
  113. MWITA-ER-2026-016Japans Open-Robotics-Projekte zielen ausdrücklich auf gemeinsame Softwarefunktionen und Entwicklungsumgebungen, um doppelten Entwicklungsaufwand zu verringern.Beleg A · P1
  114. MWITA-ER-2026-017Südkoreas F&E-Plan 2025 für industrielle KI umfasste 445 Projekte mit 478,7 Milliarden KRW, darunter 31 Projekte für intelligente Robotik mit 29,6 Milliarden KRW.Beleg A · P1
  115. MWITA-ER-2026-019Südkorea eröffnete 2025 eine Ausschreibung für gemeinsame KI-Infrastruktur, die autonome Labore, Humanoide und autonome Fertigung umfasst, mit einer Förderung von bis zu 10 Milliarden KRW pro Projekt über fünf Jahre.Beleg A · P1
  116. MWITA-ER-2026-021MIIT beschrieb die Entwicklung einer Open-Source-Gemeinschaft für verkörperte Intelligenz und eines umfassenden Standardisierungssystems als politische Prioritäten.Beleg A · P1
  117. MWITA-ER-2026-022Ein chinesisches Regierungsportal berichtete über 130 Schweißroboter, die 2025 am Produktionsstandort Qingdao von FAW Jiefang in Betrieb waren.Beleg A · P1
  118. MWITA-ER-2026-024Google DeepMind stellte im März 2025 Gemini Robotics, ein Vision-Language-Action-Modell, und Gemini Robotics-ER, ein Modell für räumliches Schlussfolgern, vor.Beleg A · P1
  119. MWITA-ER-2026-025DeepMind berichtete, dass Gemini Robotics die durchschnittliche Leistung gegenüber anderen modernsten VLA-Modellen in seinem Generalisierungs-Benchmark mehr als verdoppelte.Beleg A · P1
  120. MWITA-ER-2026-027NVIDIA veröffentlichte im März 2025 das Modell GR00T N1 mit 2 Milliarden Parametern und Beispiel-Trainingscode für die Entwicklung generalistischer Humanoider.Beleg A · P1
  121. MWITA-ER-2026-028NVIDIA berichtete eine durchschnittliche Erfolgsquote von 76,8 % für GR00T N1 in seiner Bewertung realer Aufgaben mit dem vollständigen Trainingsdatenmix.Beleg A · P1
  122. MWITA-ER-2026-029NVIDIA berichtete, dass das Hinzufügen von 750.000 synthetischen Trajektorien zu realen Daten die Leistung von GR00T N1 um 40 % gegenüber der Bedingung mit ausschließlich realen Daten verbesserte.Beleg A · P1
  123. MWITA-ER-2026-030Physical Intelligence evaluierte pi0.5 bei langfristiger Manipulation über mehrere Roboter-Embodiments hinweg sowie in Labor- und zuvor unbekannten Haushaltsumgebungen.Beleg A · P1
  124. MWITA-ER-2026-031Die pi0.5-Studie kombiniert heterogene Roboterdaten mit web-basiertem Vision-Language-Pretraining, um die Generalisierung auf offene Welten zu testen.Beleg A · P1
  125. MWITA-ER-2026-040LIBERO-Plus bewertet die VLA-Robustheit unter kontrollierten Änderungen von Objektanordnung, Kameraperspektive, Anfangszustand des Roboters, Sprache, Beleuchtung, Hintergrundtextur und Sensorrauschen.Beleg A · P1
  126. MWITA-ER-2026-041LIBERO-Plus berichtet, dass hohe aggregierte VLA-Benchmark-Ergebnisse mit erheblichen Fehlern unter realistischen visuellen, sprachlichen und sensorischen Variationen einhergehen können.Beleg A · P1
  127. MWITA-ER-2026-045UBTECH berichtete von einer Beteiligung an der Ausarbeitung chinesischer technischer Anforderungen für humanoide Betriebsaufgaben, Positionierung/Navigation und Mensch-Computer-Interaktion.Beleg A · P1
  128. MWITA-AD-2026-005Alibaba startete am 13. März 2025 eine Qwen-basierte Version von Quark als All-in-One-KI-Assistenten mit Chat-, Reasoning-, Recherche- und Aufgabenausführungsfunktionen.Beleg B · P1
  129. MWITA-AD-2026-019Google begann am 8. Juli 2025 damit, den AI Mode für alle Nutzer in Indien auf Englisch auszurollen, ohne eine Anmeldung bei Labs zu verlangen.Beleg B · P1
  130. MWITA-AD-2026-020Der Indien-Rollout des Google AI Mode ermöglichte Text-, Sprach- und Bildeingabe sowie Folgefragen.Beleg B · P1
  131. MWITA-AD-2026-021Google führte den KI-Modus ab dem 8. September 2025 weltweit in Hindi ein, nachdem er in Indien auf Englisch gestartet war.Beleg B · P1
  132. MWITA-AD-2026-022Google beschrieb den Hindi-KI-Modus als Nutzung einer angepassten Version von Gemini 2.5 mit Unterstützung für Text-, Sprach- und Bildabfragen.Beleg B · P1
  133. MWITA-BMF-2026-007Indien erhielt 284 Interessenbekundungen für Bio-KI-Hubs und empfahl bis Juli 2026 15 Hubs zur Förderung.Beleg A · P1
  134. MWITA-EN-2026-001Intels Forschungssystem Hala Point bündelt 1.152 Loihi-2-Prozessoren und unterstützt bis zu 1,15 Milliarden Neuronen und 128 Milliarden Synapsen.Beleg B · P1
  135. MWITA-EN-2026-002Intel berichtete über eine Hala-Point-Charakterisierung von bis zu 20 Peta-Operationen pro Sekunde für konventionelle tiefe neuronale Netze.Beleg B · P1
  136. MWITA-EN-2026-003Intel berichtete über eine Effizienz von über 15 TOPS/W bei einer Charakterisierung von Hala Point mit einem spärlichen, wenig aktiven mehrschichtigen Perzeptron.Beleg B · P1
  137. MWITA-EN-2026-004Hala Point wurde als Forschungssystem an die Sandia National Laboratories geliefert und nicht als kommerzieller Allzweckbeschleuniger veröffentlicht.Beleg B · P1
  138. MWITA-EN-2026-005Der Forschungs-Chip NorthPole von IBM beseitigt den Off-Chip-Speicher für die Inferenz, indem Rechen- und Speicherfunktionen auf dem Chip miteinander verwoben werden.Beleg A · P1
  139. MWITA-EN-2026-006Bei ResNet-50 erreichte NorthPole in IBMs Studie das 25-Fache an Bildern pro Sekunde pro Watt einer GPU, die in einem vergleichbaren 12-nm-Prozess gefertigt wurde.Beleg A · P1
  140. MWITA-EN-2026-007Im selben ResNet-50-Vergleich berichtete IBM für NorthPole von 22-mal geringerer Latenz und fünfmal höheren Bildern pro Sekunde pro Transistor als bei der GPU mit passendem Prozess.Beleg A · P1
  141. MWITA-EN-2026-008Forschende der Tsinghua-Universität demonstrierten Tianjic als Many-Core-Chip, der sowohl konventionelle künstliche neuronale Netze als auch vom Gehirn inspirierte Spiking-Modelle ausführen kann.Beleg A · P1
  142. MWITA-EN-2026-009Die Tianjic-Studie integrierte mehrere neuronale Netze auf einem Chip, um in einer Forschungsdemonstration ein unbemanntes Fahrrad zu steuern.Beleg A · P1
  143. MWITA-EN-2026-010Der Tianjic-Chip nutzte einen 28-nm-Prozess und enthielt 156 rekonfigurierbare Funktionskerne.Beleg A · P1
  144. MWITA-EN-2026-011Darwin3 implementiert eine neuromorphe Befehlssatzarchitektur mit zehn primären Befehlen plus Erweiterungen für programmierbare Neuronmodelle und lokale Lernregeln.Beleg A · P1
  145. MWITA-EN-2026-012Darwin3 unterstützt bis zu 2,35 Millionen Neuronen auf einem 24-mal-24-Netz aus Rechenknoten.Beleg A · P1
  146. MWITA-EN-2026-013Darwin3-Experimente berichteten eine Verbesserung der Codedichte um bis zu 28,3-mal und Verbesserungen des effektiven Fan-in und Fan-out um bis zu 4.096- und 3.072-mal gegenüber der physischen Speichertiefe.Beleg A · P1
  147. MWITA-EN-2026-014Darwin3 berichtete 6,8- bis 200,8-fache Speichereinsparungen beim Mapping ausgewählter konvolutionaler spikender neuronaler Netze.Beleg A · P1
  148. MWITA-EN-2026-015Eine von Taiwan geleitete Nature-Studie von 2025 fertigte einen Edge-Prozessor, der Memristor-CIM, SRAM-CIM und kleine digitale Einheiten mit Ganzzahl- und Gleitkommaberechnung kombiniert.Beleg A · P1
  149. MWITA-EN-2026-016Der heterogene CIM-Prozessor erreichte 40,91 TFLOPS/W auf ResNet-20 mit CIFAR-100 und 28,63 TFLOPS/W auf MobileNet-v2 mit ImageNet.Beleg A · P1
  150. MWITA-EN-2026-017Die heterogene CIM-Studie von 2025 berichtete weniger als 0,45 % Genauigkeitsverlust bei ihren getesteten ResNet-20- und MobileNet-v2-Aufgaben und eine Aufwach-zu-Antwort-Zeit von 373,52 Mikrosekunden.Beleg A · P1
  151. MWITA-EN-2026-018KAIST-Forscher demonstrierten ein selektorloses 32-mal-32-Memristor-Crossbar-System, das selbstüberwachte Video-Vordergrund-Hintergrund-Trennung mit geräteinterner Selbstkalibrierung durchführt.Beleg A · P1
  152. MWITA-EN-2026-019KAIST berichtete, dass die Selbstkalibrierung die Genauigkeit der Echtzeit-Bildverarbeitung trotz Memristor-Nichtidealitäten nahe an die ideale Computersimulation brachte.Beleg A · P1
  153. MWITA-EN-2026-020Renesas brachte den RZ/V2H MPU mit einem DRP-AI3-Beschleuniger auf den Markt, den der Hersteller mit bis zu 10 TOPS/W und 80 sparse TOPS angibt.Beleg B · P1
  154. MWITA-EN-2026-021RZ/V2H integriert vier Cortex-A55-Anwendungskerne, zwei Cortex-R8-Echtzeitkerne, einen Cortex-M33-Kern und den KI-Beschleuniger auf einem MPU.Beleg A · P1
  155. MWITA-EN-2026-022Renesas gibt an, dass RZ/V2H seine Ziel-Vision-KI-Workloads ohne Lüfter ausführen kann.Beleg B · P1
  156. MWITA-EN-2026-023Sonys IMX500 kombiniert einen CMOS-Bildsensor, Bildverarbeitung und KI-Verarbeitung auf einem gestapelten Sensorbauteil.Beleg A · P1
  157. MWITA-EN-2026-024IMX500 kann verarbeitete Metadaten ausgeben, ohne dass Rohbilddaten den Chip verlassen müssen.Beleg A · P1
  158. MWITA-EN-2026-025Sony spezifiziert KI-Verarbeitung und Metadatenausgabe des IMX500 mit bis zu 30 Bildern pro Sekunde, TensorFlow-Lite-Unterstützung und einem maximalen KI-Eingabetensor von 640 mal 480 Pixeln.Beleg A · P1
  159. MWITA-EN-2026-026MediaTek brachte Dimensity 9400 im Oktober 2024 mit einer NPU und einem Entwickler-Framework für agentische KI auf dem Gerät auf den Markt.Beleg B · P1
  160. MWITA-EN-2026-027MediaTek gibt an, dass Dimensity 9400 LoRA-Training auf dem Gerät und Videogenerierung auf dem Gerät unterstützt.Beleg B · P1
  161. MWITA-EN-2026-028MediaTek berichtet, dass die NPU des Dimensity 9400 in seinen internen Tests 35 % weniger Strom verbraucht als die NPU des Dimensity 9300.Beleg B · P1
  162. MWITA-EN-2026-029Google entwickelte Gemma 3n für Telefone, Laptops und Tablets mit Unterstützung für Text-, Bild-, Video- und Audioeingabe.Beleg A · P1
  163. MWITA-EN-2026-030Google gibt an, dass Gemma 3n E2B seinen effektiv geladenen Parametersatz durch PLE-Caching und Parameter-Skipping von mehr als fünf Milliarden auf 1,91 Milliarden reduzieren kann.Beleg A · P1
  164. MWITA-EN-2026-031Die Gemma-3n-Dokumentation besagt, dass das Training mehr als 140 Sprachen abdeckte und ein Kontextfenster von 32K Token bietet.Beleg A · P1
  165. MWITA-EN-2026-032Apple beschrieb sein On-Device-Grundlagenmodell von 2024 als etwa drei Milliarden Parameter umfassend und für Apple Silicon optimiert.Beleg B · P1
  166. MWITA-EN-2026-033Apple berichtete, dass eine gemischte 2-Bit- und 4-Bit-Palletisierung mit durchschnittlich 3,7 Bit pro Gewicht in der internen Evaluierung dieselbe Genauigkeit erreichte wie sein unkomprimiertes On-Device-Modell.Beleg B · P1
  167. MWITA-EN-2026-034Apple maß auf einem iPhone 15 Pro vor spekulativem Decoding etwa 30 generierte Token pro Sekunde und rund 0,6 Millisekunden pro Prompt-Token bis zum ersten Token.Beleg B · P1
  168. MWITA-EN-2026-035MLPerf Tiny legt Modelle, Datensätze und Mindestgenauigkeitsziele fest und misst dabei Latenz und Energie pro Inferenz für ressourcenbeschränkte Systeme.Beleg A · P1
  169. MWITA-EN-2026-036MLPerf Tiny v1.3 fügte eine Streaming-Arbeitslast hinzu, weil frühere Energietests dauerhaft aktive Bereitstellungen mit Duty-Cycling nicht genau abbildeten.Beleg A · P1
  170. MWITA-EN-2026-037SynSense's Speck integriert einen dynamischen Bildsensor und einen Spiking-Neural-Network-Prozessor auf einem Chip und aktiviert die Berechnung bei erkannten visuellen Veränderungen.Beleg A · P1
  171. MWITA-EN-2026-038SynSense gibt für Speck 2f etwa ein Milliwatt an und für seine Entwicklungsplattform 320.000 Neuronen mit Unterstützung für Faltungsnetzwerke mit bis zu neun Schichten.Beleg A · P1
  172. MWITA-EN-2026-039Google stellte Coral NPU im Oktober 2025 als offene, RISC-V-basierte Referenzarchitektur und Software-Stack für Edge-KI mit geringem Stromverbrauch vor.Beleg B · P1
  173. MWITA-EN-2026-040Google gibt an, dass das Coral-NPU-Basisdesign auf etwa 512 GOPS bei wenigen Milliwatt abzielt, und merkt an, dass seine Matrix-Ausführungseinheit bei der Ankündigung noch in Entwicklung war.Beleg B · P1
  174. MWITA-AM-2026-001Hongkongs Verordnung über autonome Fahrzeuge und die zugehörige Regelung traten am 1. März 2024 in Kraft.Beleg A · P1
  175. MWITA-AM-2026-002Hongkong verlangt für Tests autonomer Fahrzeuge Pilotlizenzierung, Fahrzeugzertifizierung, Prüfung, Registrierung, Versicherung, Wartung und Vorfallmeldung.Beleg A · P1
  176. MWITA-AM-2026-003Im Jahr 2024 lizenzierte Hongkong zwei Pilotprojekte für autonome Fahrzeuge mit 12 Fahrzeugen an zwei Standorten.Beleg A · P1
  177. MWITA-AM-2026-004Hongkongs aktuelles Testregister führt eine Baidu-Lizenz für 30 private autonome Fahrzeuge in North Lantau, gültig vom 9. Dezember 2024 bis 8. Dezember 2029.Beleg A · P1
  178. MWITA-AM-2026-005Hongkongs Testregister führt separate Baidu-Genehmigungen für zehn private Fahrzeuge im Southern District ab August 2025 und zehn in Kowloon East ab November 2025.Beleg A · P1
  179. MWITA-AM-2026-007Peking genehmigte am 13. März 2025 kostenpflichtige autonome Shuttle-Dienste zum Beijing South Railway Station.Beleg A · P1
  180. MWITA-AM-2026-008Die beiden genehmigten Shuttle-Routen zum Beijing South Railway Station wurden mit 16 Kilometern und 29,3 Kilometern innerhalb der Pilotzone angegeben.Beleg A · P1
  181. MWITA-AM-2026-009Beijing E-Town genehmigte WeRides GXR im Februar 2025 für vollständig fahrerloses kommerzielles Ride-Hailing.Beleg A · P1
  182. MWITA-AM-2026-010Der genehmigte GXR-Service in Beijing E-Town legte Betriebszeiten von 07:30–22:00 Uhr an Wochentagen und 09:00–17:00 Uhr an Wochenenden und Feiertagen fest.Beleg A · P1
  183. MWITA-AM-2026-012Beijings Verordnung sieht autonome Fahrzeuge im Personentransport, im öffentlichen Busverkehr und im städtischen Betrieb vor.Beleg A · P1
  184. MWITA-AM-2026-014Wuhans Regeln für den kommerziellen Pilotbetrieb verlangen Warnfunktionen und redundante Systeme für autonome Fahrzeuge.Beleg A · P1
  185. MWITA-AM-2026-015Wuhan verlangt, dass ein autonomes Fahrzeug im kommerziellen Pilotbetrieb bei einem relevanten Ausfall oder beim Verlassen seiner Betriebsdomäne in einen sicheren Mindestrisikozustand übergeht.Beleg A · P1
  186. MWITA-AM-2026-017Singapurs Land Transport Authority kündigte im September 2025 drei Routen für autonome Shuttlebusse in Punggol an.Beleg A · P1
  187. MWITA-AM-2026-018Singapurs Antragsanforderungen für autonome Fahrzeuge von Januar 2025 verlangen mehrere Bedienmethoden für den Betreiber, darunter Bremsen, Beschleunigen und Lenken.Beleg A · P1
  188. MWITA-AM-2026-019Singapurs Antragsanforderungen legen fest, dass ein autonomes Fahrzeug unter Bedingungen, die für öffentliche Straßen in Singapur repräsentativ sind, sicher betrieben werden muss.Beleg A · P1
  189. MWITA-AM-2026-020Japans Verkehrsministerium nannte mit Stand Mai 2025 acht Standorte mit Zulassungen für Straßenfahrzeuge der Stufe 4.Beleg A · P1
  190. MWITA-AM-2026-021Japans Bestandsaufnahme der Stufe 4 vom Mai 2025 stellt fest, dass die meisten genehmigten Betriebe nur einen Teil einer Strecke oder einen dedizierten Bereich, einschließlich privater Grundstücke, abdeckten.Beleg A · P1
  191. MWITA-AM-2026-022Japans Dienst der Stufe 4 in Eiheiji in der Bestandsaufnahme vom Mai 2025 umfasste eine zwei Kilometer lange Strecke bei etwa 12 km/h und nutzte ferngesteuerte, unbemannte Überwachung sowie Leiteinrichtungen.Beleg A · P1
  192. MWITA-AM-2026-023Südkoreas Verkehrsministerium änderte am 26. Januar 2026 seine Verwaltungsvorschriften zu den Anforderungen an den sicheren Betrieb und den Testbetrieb autonomer Fahrzeuge.Beleg A · P1
  193. MWITA-AM-2026-025Dubai startete am 11. Dezember 2025 einen öffentlichen Robotaxi-Pilotbetrieb, buchbar über die Uber-App, in Umm Suqeim und Jumeirah.Beleg A · P1
  194. MWITA-AM-2026-026Dubais öffentlicher Robotaxi-Pilotbetrieb vom Dezember 2025 lief mit einem Sicherheitsfahrer vor einer geplanten fahrerlosen Phase.Beleg A · P1
  195. MWITA-AM-2026-027Dubais RTA beschrieb aufeinanderfolgende Tests zwischen der Partnerschaftsankündigung im April 2025 und dem öffentlichen Pilotbetrieb im Dezember 2025.Beleg A · P1
  196. MWITA-AM-2026-028Inhaber von Genehmigungen für Tests autonomer Fahrzeuge in Kalifornien meldeten vom 1. Dezember 2024 bis zum 30. November 2025 mehr als neun Millionen Testkilometer auf öffentlichen Straßen.Beleg A · P1
  197. MWITA-AM-2026-031Zoox meldete einen Rückruf aus 2025, der ADS-Software betrifft, die auf 270 überwachten Testfahrzeugen und fahrerlosen Robotaxis eingesetzt wurde.Beleg A · P1
  198. MWITA-AM-2026-032Der Zoox-Rückruf identifizierte die ungenaue Vorhersage eines Fahrzeugs, das aus einer senkrechten Einfahrt hervorkriecht und anhält, als Bedingung, die die Kollisionsvermeidung verzögern könnte.Beleg A · P1
  199. MWITA-AM-2026-033Zoox erklärte, dass alle Fahrzeuge auf öffentlichen Straßen bis zum 17. April 2025 eine korrigierte Software erhalten hatten.Beleg A · P1
  200. MWITA-AM-2026-034Eine begutachtete retrospektive Studie aus 2025, verfasst von Waymo, untersuchte 56,7 Millionen Meilen mit ausschließlich Fahrgästen bis Januar 2025.Beleg A · P1
  201. MWITA-AM-2026-035Die Waymo-Studie fand statistisch niedrigere Raten verunfallter Fahrzeuge als abgestimmte menschliche Vergleichswerte für gemeldete Verletzungen jeglicher Art, Airbag-Auslösung und vermutete schwere oder schlimmere Verletzungen.Beleg A · P1
  202. MWITA-AM-2026-036Die Waymo-Studie berichtete in keiner der 11 analysierten Unfalltypengruppen einen statistisch signifikanten Nachteil.Beleg A · P1
  203. MWITA-AM-2026-037Serve Robotics meldete zum Jahresende 2025 2.000 eingesetzte Lieferroboter für Gehwege in 20 US-Städten.Beleg A · P1
  204. MWITA-AM-2026-039Serve legte offen, dass remote tätige menschliche Aufsichtskräfte seine Lieferflotte überwachen und an Kreuzungen oder wenn Roboter die Bedingungen nicht bewältigen können, eingreifen können.Beleg A · P1
  205. MWITA-AM-2026-041Teilnehmende mit Mobilitätseinschränkungen in der Studie berichteten, dass sie um Platz auf dem Gehweg konkurrieren mussten, wenn öffentliche Roboter eingeführt werden, während Praktiker berichteten, dass Barrierefreiheit oft erst angegangen wird, nachdem Probleme aufgetreten sind.Beleg A · P1
  206. MWITA-SC-2026-001Indien meldete mit Stand Juni 2026 mehr als 45.000 GPUs in seinem gemeinsamen nationalen Compute-Pool.Beleg A · P1
  207. MWITA-SC-2026-002Indien meldete, dass 237 Projekte bis August 2026 auf subventioniertes KI-Computing zugegriffen hatten.Beleg A · P1
  208. MWITA-SC-2026-003Indien meldete eine kumulierte subventionierte Nutzung von 9,318 Millionen GPU-Stunden bis August 2026.Beleg A · P1
  209. MWITA-SC-2026-004Indien meldete die Auswahl von 20 einheimischen Foundation-Model-Vorschlägen aus 506 Bewerbungen bis August 2026.Beleg A · P1
  210. MWITA-SC-2026-005Indiens Offenlegung vom Juli 2025 listete 34.381 GPUs, die über das IndiaAI Compute Portal bereitgestellt wurden.Beleg A · P1
  211. MWITA-SC-2026-007Indien meldete im Juli 2025 einen durchschnittlichen Portalpreis von etwa ₹67 pro GPU-Stunde.Beleg A · P1
  212. MWITA-SC-2026-008Indiens Portal bot mehrere Beschleunigertypen an, darunter Nvidia H100/H200/B200, Intel Gaudi 2/3 und AMD MI300X.Beleg A · P1
  213. MWITA-SC-2026-014Brasiliens Plan weist 1,8 Mrd. R$ für eine spezialisierte KI-Supercomputer-Maßnahme in den Jahren 2024–2028 zu.Beleg B · P1
  214. MWITA-SC-2026-015Brasiliens Plan zielt darauf ab, das nationale KI-Supercomputing innerhalb von fünf Jahren in die Top fünf der TOP500 zu bringen.Beleg B · P1
  215. MWITA-SC-2026-019Kenyas Strategie benennt außerdem die Anzahl lokaler standardkonformer Rechenzentren und GPUs als Infrastruktur-KPIs.Beleg A · P1
  216. MWITA-SC-2026-020Kenyas Strategie enthält Edge-Computing-Fähigkeit als separates Infrastrukturziel.Beleg B · P1
  217. MWITA-SC-2026-021Kenyas Umsetzungsfahrplan legt mindestens 400 PFLOPS für sein erstes geplantes KI-Rechenzentrum fest.Beleg B · P1
  218. MWITA-SC-2026-022Kenyas Roadmap zielt bis 2030 auf eine Gesamtrechenleistung von über 1.000 PFLOPS an drei Standorten.Beleg B · P1
  219. MWITA-SC-2026-025Japans AIST nahm ABCI 3.0 am 20. Januar 2025 in Betrieb.Beleg A · P1
  220. MWITA-SC-2026-026AIST meldete für ABCI 3.0 eine KI-Verarbeitungsleistung von 6,22 EFLOPS.Beleg A · P1
  221. MWITA-SC-2026-027AIST beschrieb die Leistung von ABCI 3.0 als mehr als siebenmal so hoch wie die des Vorgängersystems.Beleg A · P1
  222. MWITA-SC-2026-029Korea überarbeitete die Projektanforderungen nach Bedenken des Privatsektors hinsichtlich öffentlichen Eigentums, Put-Option-Risiko und verpflichtender Nutzung inländischer Chips.Beleg A · P1
  223. MWITA-SC-2026-030Korea plante mehr als 50.000 GPUs durch öffentlich-private Zusammenarbeit über Beschaffung, einen sechsten Supercomputer und ein nationales Zentrum.Beleg B · P1
  224. MWITA-SC-2026-031Koreas überarbeiteter Plan wies dem National AI Computing Center bis 2028 mehr als 15.000 GPUs zu.Beleg B · P1
  225. MWITA-SC-2026-034Das koreanische Zentrum soll Industrie, Wissenschaft und Forschung unterstützen und inländische KI-Halbleiter fördern.Beleg B · P1
  226. MWITA-SC-2026-035Chinas National Data Administration meldete im August 2025 eine intelligente Gesamtrechenkapazität von 780.000 PFLOPS.Beleg A · P1
  227. MWITA-SC-2026-037China meldete, dass acht nationale Rechenzentren mehr als 60 Prozent der neuen Rechenkapazität und 620.000 PFLOPS intelligenter Rechenleistung bündelten.Beleg A · P1
  228. MWITA-SC-2026-047Abu Dhabi kündigte Stargate UAE als geplanten 1-GW-Compute-Cluster innerhalb eines geplanten 5-GW-KI-Campus in den VAE und den USA an.Beleg B · P1
  229. MWITA-SC-2026-048Es wurde erwartet, dass der erste 200-MW-Stargate-UAE-Cluster 2026 in Betrieb geht.Beleg B · P1
  230. MWITA-SC-2026-050Saudi-Arabiens PIF gründete HUMAIN im Mai 2025 als ein Unternehmen, das Rechenzentren, Cloud, Modelle und KI-Anwendungen umfasst.Beleg A · P1
  231. MWITA-SC-2026-051PIF erklärte, dass HUMAIN Rechenzentrumsinitiativen straffen und Hardware beschaffen würde.Beleg B · P1
  232. MWITA-SC-2026-057Die Nationale Energieverwaltung Chinas zählte bis Mai 2026 42 intelligente Rechencluster mit mindestens 10.000 Beschleunigern.Beleg A · P1
  233. MWITA-ASVC-2026-001JD.com berichtete, dass sein multimodales KI-Kundenservice-System während der 11.11-Aktion 2025 mehr als 4,2 Milliarden Anfragen bearbeitete.Beleg B · P1
  234. MWITA-ASVC-2026-002JD.com beschrieb dieses Kundenservice-System als sowohl multiscenario- als auch multimodal.Beleg B · P1
  235. MWITA-ASVC-2026-003JD.com meldete bis Ende 2025 mehr als 50.000 KI-Agenten in internen Systemen.Beleg B · P1
  236. MWITA-ASVC-2026-015Safaricom meldete im Geschäftsjahr 2024 38 entwickelte NLP-Smart-IVR-Journeys.Beleg B · P1
  237. MWITA-ASVC-2026-016Grab stellte im April 2025 seinen LLM-basierten Merchant AI Assistant in GrabMerchant vor.Beleg B · P1
  238. MWITA-ASVC-2026-017Grab erklärt, der Merchant AI Assistant könne proaktiv Verkaufsverbesserungen vorschlagen und dabei helfen, Werbekampagnen zu erstellen oder Menüs zu aktualisieren.Beleg B · P1
  239. MWITA-ASVC-2026-018Grab meldete, dass sein Pilot-Sprachmeldewerkzeug täglich mehr als 16.000 Straßenmeldungen von über 900.000 Fahrern erhielt.Beleg B · P1
  240. MWITA-ASVC-2026-019Grabs Sprachmeldefunktion akzeptiert mehrsprachige mündliche Meldungen zu Verkehr, Baustellen und Überschwemmungen.Beleg B · P1
  241. MWITA-ASVC-2026-020Grab entwickelte den Merchant AI Assistant mit Modellen von OpenAI und Anthropic, während der Driver Companion Modelle von OpenAI verwendete.Beleg B · P1
  242. MWITA-ASVC-2026-023Nubank berichtete, KI-Agenten hätten im 2. Quartal 2026 in Brasilien mehr als 60 % der Kundenservice-Gespräche bearbeitet.Beleg B · P1
  243. MWITA-ASVC-2026-024Nubank bezeichnete die KI-bearbeiteten Support-Gespräche im Q2 2026 als auf oder über dem Niveau menschlicher Gleichwertigkeit operierend.Beleg B · P1
  244. MWITA-ASVC-2026-025Nubank erklärte, sein Modell NuFormer treibe Kundenservice- und Wachstumsentscheidungen im gesamten Unternehmen.Beleg B · P1
  245. MWITA-ASVC-2026-026Nubanks Precog-System sagt voraus, warum ein Kunde den Support kontaktiert, und versorgt den menschlichen Agenten mit relevanten Informationen.Beleg B · P1
  246. MWITA-ASVC-2026-030Nubank berichtete Ende 2024, dass KI 40 % der über den Chat eingehenden Anfragen gelöst habe.Beleg B · P1
  247. MWITA-ASVC-2026-031Nubank legte einen Copilot offen, der seine menschlichen Kundendienstmitarbeiter unterstützt.Beleg B · P1
  248. MWITA-ASVC-2026-036Mercado Libre sagte, Modell-Routing, Evaluierung, Observability und Cache-Verbesserung hätten seine Kosten pro Token mit der Skalierung der KI gesenkt.Beleg B · P1
  249. MWITA-ASVC-2026-038Mercado Libres Form 10-K für 2024 nennt nichtdeterministische Ausgaben generativer KI als Risiko für Produktzuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit.Beleg B · P1
  250. MWITA-ASVC-2026-039Mercado Libres Form 10-K für 2024 sagt, KI-Ausfälle könnten Kundenunzufriedenheit, Reputationsschäden oder rechtliche und regulatorische Haftungen verursachen.Beleg B · P1
  251. MWITA-ASVC-2026-040Mercado Libres Form 10-K für 2024 nennt Datenbeschaffung, Bias, Sicherheit und Datenschutz als Risiken der KI-Einführung.Beleg B · P1
  252. MWITA-ASVC-2026-041NAVERs Shopping AI Agent entwickelte sich von einer Beta im Februar 2026 mit Fokus auf Entdeckung und Zusammenfassungen dazu, im Juni 2026 proaktiv Gespräche zu beginnen.Beleg B · P1
  253. MWITA-ASVC-2026-042NAVER erklärt, sein Shopping AI Agent analysiere Klicks, gespeicherte Artikel, Warenkorbeingaben und Trends, um Richtungen für die Produktentdeckung vorzuschlagen.Beleg B · P1
  254. MWITA-ASVC-2026-044NAVER bezeichnet den Shopping AI Agent als handlungsorientiert, doch die zitierte Veröffentlichung vom Juni 2026 dokumentiert Empfehlungen statt abgeschlossener Käufe.Beleg B · P1
  255. MWITA-ASVC-2026-045NAVERs CLOVA LiveChat analysiert Smart-Store-Anfragen und empfiehlt verkäuferspezifische FAQs.Beleg B · P1
  256. MWITA-ASVC-2026-046CLOVA LiveChat kann konfigurierte FAQs über NAVER TalkTalk rund um die Uhr automatisch beantworten, nachdem ein Verkäufer Antworten bereitgestellt hat.Beleg B · P1
  257. MWITA-ASVC-2026-048CLOVA LiveChat erweiterte FAQ-Empfehlungen von Themen auf Shop-Ebene auf etwa 4.000 Produktkategorien.Beleg B · P1
  258. MWITA-ASVC-2026-049Rakuten erklärte, sein generative-KI-Kundenservice-Agent Raptor werde unternehmensweit in seinem Ökosystem eingesetzt.Beleg B · P1
  259. MWITA-ASVC-2026-051Rakuten erklärt, Raptor kombiniere KI-Chat, KI-Sprache und KI-gestützten menschlichen Service.Beleg B · P1
  260. MWITA-ASVC-2026-052stc startete einen Voice-of-Customer-Transkriptions-Coworker unter Nutzung seiner Spracherkennungs- und Large-Language-Model-Fähigkeiten.Beleg B · P1
  261. MWITA-ASVC-2026-053stc sagt, sein Anruftranskriptions-Coworker extrahiere Signale für Churn-, CSAT- und Betrugsanalyse.Beleg B · P1
  262. MWITA-ASVC-2026-054stc berichtete von mehr als 5.000 stc Brain-Konversationen in über zehn Sektoren und mit mehr als 200 Nutzern im Jahr 2024.Beleg B · P1
  263. MWITA-ASVC-2026-058etisalat by e& hat im Oktober 2023 auf der GITEX einen sprachfähigen Consumer Assistant im Soft-Launch gestartet.Beleg B · P1
  264. MWITA-ASVC-2026-059e& erklärte, sein Consumer Assistant könne an Sprachanrufen teilnehmen und Aktionen wie das Vereinbaren von Terminen ausführen.Beleg B · P1
  265. MWITA-SR-2026-001GPT-3, konditioniert auf Tausende soziodemografische Hintergrundgeschichten echter US-Umfrageteilnehmer, erzeugte Antwortmuster, die die Autoren als algorithmische Treue bezeichneten.Beleg A · P0
  266. MWITA-SR-2026-005Der Benchmark fand übertriebene ideologische Out-Group-Abneigung in einigen personenkonditionierten Ausgaben.Beleg A · P0
  267. MWITA-SR-2026-006Turing Experiments replizierten die etablierte Richtung in den Ultimatum-Game-, Garden-Path- und Milgram-Studien für getestete aktuelle Modelle.Beleg A · P0
  268. MWITA-SR-2026-007Das Wisdom-of-Crowds-Turing-Experiment legte eine Hypergenauigkeits-Verzerrung in einigen Modellen, darunter GPT-4, offen.Beleg A · P0
  269. MWITA-SR-2026-008Agenten, die aus qualitativen Interviews mit 1.052 Personen erstellt wurden, wurden anhand derselben Personen über Umfragen, Merkmale und Experimente hinweg bewertet.Beleg B · P0
  270. MWITA-SR-2026-012Feinabstimmung auf Antwortverteilungen übertraf getestete Prompting- und Zero-Shot-Baselines bei gesehenen und ungesehenen Benchmark-Aufteilungen.Beleg A · P0
  271. MWITA-SR-2026-016Die Standardantworten der Modelle lagen näher an den Meinungen in den Vereinigten Staaten sowie in einigen europäischen und südamerikanischen Bevölkerungen als an allen Bevölkerungen gleichermaßen.Beleg B · P0
  272. MWITA-SR-2026-017Länder-Prompting verschob die Ausgaben in Richtung der geprompteten Bevölkerung, konnte aber auch schädliche kulturelle Stereotype erzeugen.Beleg B · P0
  273. MWITA-SR-2026-018Die Übersetzung von Fragen in eine Zielsprache machte die Modellantworten nicht zwangsläufig am ähnlichsten zu den Sprechern dieser Sprache.Beleg B · P0
  274. MWITA-SR-2026-019Über die vier Modelle des Benchmarks hinweg übertraf kein LLM die stärkste Nicht-LLM-Baseline bei der Vorhersage auf Individualebene.Beleg B · P0
  275. MWITA-SR-2026-024Das Framework trennt Agentenverkörperung, Szenarioexposition und Sentiment-Generierung samt Begründungen.Beleg B · P0
  276. MWITA-SR-2026-025Ein Vergleich zwischen China und den USA bewertete die Familien DeepSeek, Qwen, GPT und Llama anhand der ANES-Daten und der öffentlichen Meinungsdaten Zuobiao aus China.Beleg B · P0
  277. MWITA-SR-2026-026Ein vorläufiges Experiment testete, ob LLMs Persönlichkeitsunterschiede zwischen Zielpersonen aus den USA und Südkorea reproduzieren.Beleg B · P0
  278. MWITA-SR-2026-027Concordia von Google DeepMind implementiert Entitäten, modulare Komponenten, Simulations-Engines und von einem Game Master vermittelte Umgebungen für generative soziale Simulation.Beleg B · P0
  279. MWITA-SR-2026-028Concordia enthält Komponenten für Fragebögen, offene Interviews, Marktplätze und psychologische Experimente.Beleg B · P0
  280. MWITA-SR-2026-029Synthetic Users dokumentiert Zielgruppendefinitionen über Demografie, Psychografie, Verhalten und Kontext hinweg, mit KI-generierten oder erweiterten Personas.Evidence C · P0
  281. MWITA-SR-2026-030Die Plattform dokumentiert strukturierte oder halbstrukturierte synthetische Interviews, dynamische Nachfragen und vollständige Transkripte.Evidence C · P0
  282. MWITA-SR-2026-032Qualtrics erklärte im Februar 2026, dass sein allgemein verfügbares synthetisches Panel die allgemeine Bevölkerung der USA auf Englisch abdeckte.Evidence C · P0
  283. MWITA-SR-2026-037Die dokumentierte LINK-AI-Pipeline zerlegt Medien und extrahiert bis zu 20.000 Merkmale, bevor sie Kreativwirksamkeitskennzahlen vorhersagt.Evidence C · P0
  284. MWITA-SR-2026-039Ipsos PersonaBots werden als Möglichkeit präsentiert, mit bestehenden Forschungssegmenten über Konzepte, Botschaften und Wettbewerbsszenarien zu sprechen.Evidence C · P0
  285. MWITA-SR-2026-040Das Generative AI Profile von NIST ordnet vorgeschlagene Risikomaßnahmen den Funktionen Govern, Map, Measure und Manage zu.Beleg A · P0
  286. MWITA-SR-2026-048Der erweiterte Leitfaden der ASEAN identifiziert Fehler und Anthropomorphismus, sachliche Ungenauigkeit, Identitätsnachahmung, IP-Verletzung, Datenschutz/Vertraulichkeit und eingebettete Verzerrung als Risiken generativer KI.Beleg A · P0
  287. MWITA-SR-2026-055Die chinesischen Maßnahmen verlangen Maßnahmen zur Verhinderung von Diskriminierung nach Ethnie, Glauben, Nationalität, Region, Geschlecht, Alter, Beruf und Gesundheit.Beleg A · P0
  288. MWITA-SR-2026-056Die chinesischen Maßnahmen fordern Transparenz sowie verbesserte Genauigkeit und Zuverlässigkeit generierter Inhalte.Beleg A · P0
  289. MWITA-SR-2026-057Japans METI und MIC haben frühere Leitlinien zu F&E, Nutzung und Umsetzungs-Governance in den AI Guidelines for Business Ver 1.0 zusammengeführt.Beleg A · P0
  290. MWITA-SR-2026-068Eine zeitliche Validierung ist erforderlich, weil ein auf eine vergangene Erhebungswelle kalibriertes Modell von aktuellen Präferenzen abweichen kann, selbst wenn sein ursprünglicher Benchmark bestanden wurde.Evidence C · P0
  291. MWITA-SR-2026-071Synthetische Interviewtranskripte und Zitate müssen sichtbar gekennzeichnet sein, weil anthropomorphe Sprache generierte Aussagen wie eingewilligte gelebte Erfahrung aussehen lassen kann.Evidence C · P0
  292. MWITA-NA-2026-009Japans Moonshot-Programm entwickelt ein Konzept für kybernetische Avatare, das interne Hirnaktivität, Hirnoberflächeninformationen, Interaktionsdaten und KI kombiniert, wobei ethische Fragen als Teil des Programms genannt werden.Beleg A · P1
  293. MWITA-SPC-2026-005AIST gab im Januar 2025 bekannt, mit Forschung und Entwicklung an Roboter-Grundlagenmodellen für Fertigung, Logistik und Einzelhandel sowie für Haushalts- und Bürodienstumgebungen begonnen zu haben.Beleg A · P0
  294. MWITA-SPC-2026-006AIST erklärte, dass das Programm die Zusammenarbeit mit Roboternutzern, Herstellern und Systemintegratoren bei Aufgaben sucht, die sich mit herkömmlicher Lehre oder Programmierung weiterhin schwer automatisieren lassen.Beleg A · P0
  295. MWITA-SPC-2026-007AIST baute ein Laborsystem, das KI-basierte menschliche Erkennung mit einer Nutzer-Eingriffsschnittstelle für einen Roboterarm und einen Transferlift kombiniert.Beleg A · P0
  296. MWITA-SPC-2026-008Das AIST-Projekt behandelt KI-Fehlurteile und Unsicherheit ausdrücklich als Bedingungen, die einen separaten hochzuverlässigen Pfad erfordern, damit Nutzer die Roboterbewegung unterdrücken, unterbrechen oder umkehren können.Beleg A · P0
  297. MWITA-SPC-2026-012Samsung spezifiziert die Galaxy-XR-Interaktion über Sprache, Blick und Gesten und listet zwei Passthrough-Kameras, sechs World-Tracking-Kameras, vier Eye-Tracking-Kameras, fünf IMUs und einen Tiefensensor auf.Beleg B · P0
  298. MWITA-SPC-2026-013KAIST-Forschende berichteten über einen Handschuh-Prototypen, der statischen Druck, dynamische Vibration und Feedback mit variabler Steifigkeit über Fingergelenke hinweg liefert.Beleg A · P0
  299. MWITA-SPC-2026-014Der beschriebene Handschuh wurde für Echtzeit-VR-Greifen und haptisch unterstützte Roboter-Teleoperation eingesetzt, um dem Bediener Roboter-Kontaktempfindungen zu vermitteln.Beleg A · P0
  300. MWITA-SPC-2026-022Die Dubai-Wohnungsplattform beschreibt einen KI-Assistenten, um Wohnmodelle zu finden und über VR-Headsets, Computer, Tablets und Mobiltelefone darauf zuzugreifen.Beleg A · P0
  301. MWITA-SPC-2026-025India's MeitY 2025–2026 annual report says its Emerging Technologies Division supports policy and strategy work in areas including AR/VR, robotics, computer vision, IoT and drones.Beleg A · P0
  302. MWITA-SPC-2026-035Das Kollaborationseinkauf-Experiment nutzte funktionale Nahinfrarotspektroskopie-Hyperscanning zusammen mit Messungen der Einkaufszufriedenheit.Beleg A · P0
  303. MWITA-SPC-2026-041NVIDIA beschreibt GR00T N1 als ein generalistisches Vision-Language-Action-Modell, das auf egozentrischen menschlichen Videos, realen und simulierten Robotertrajektorien und synthetischen Daten trainiert wurde.Beleg B · P0
  304. MWITA-SPC-2026-042NVIDIA veröffentlichte die Modellgewichte von GR00T N1 unter der NVIDIA Open Model License.Beleg B · P0
  305. MWITA-SPC-2026-044DeepMind beschreibt einen geschichteten Robotik-Sicherheitsansatz, bei dem verkörperte Reasoning-Fähigkeiten mit embodimentspezifischen Low-Level-Controllern für Kollisionsvermeidung, Kontaktkraftgrenzen und dynamische Stabilität verbunden werden können.Beleg B · P0
  306. MWITA-SPC-2026-045Unitree vermarktet den G1 als kommerzielle humanoide Plattform und veröffentlicht Herstellerspezifikationen und Preisangaben auf seiner Produktseite.Beleg B · P1
  307. MWITA-SPC-2026-046Die Produktseite von Unitree warnt Nutzer, einen ausreichenden Sicherheitsabstand zu humanoiden Robotern einzuhalten, und räumt Grenzen der aktuellen Branche ein.Beleg B · P0
  308. MWITA-SPC-2026-047Das Artificial Intelligence Research Center von AIST beschreibt die Erkennung von 3D-Objekten, Bewegungen und Umgebungen als grundlegend für das situative Verständnis in der Fertigung, an Servicearbeitsplätzen und in Wohnungen.Beleg A · P0
  309. MWITA-SPC-2026-048AIRC gibt an, eine cloudbasierte Virtual-Reality-Umgebung aufgebaut zu haben und Interaktionsdaten zwischen Menschen und Robotern für künftige Forschungen zur Roboter-Verhaltensplanung zu sammeln.Beleg A · P0
  310. MWITA-PE-2026-001Das Hinzufügen von mit GPT extrahierten Merkmalen aus Inseratstexten verbesserte ein Osloer XGBoost-AVM von 10,53 % auf 7,97 % RMSE und von 6,36 % auf 5,39 % MAPE.Beleg A · P1
  311. MWITA-SEC-2026-001InjecAgent stellte fest, dass ein mit ReAct gepromptetes GPT-4 in 24 % der Tests anfällig für indirekte Prompt-Injection war.Beleg A · P1
  312. MWITA-SEC-2026-002AgentDojo maß einen starken Trade-off zwischen Sicherheit und Nutzen: Bei GPT-4o sank die Erfolgsrate gezielter Angriffe von 57,69 % ohne Verteidigung auf 7,95 % mit einem Detektor oder 6,84 % mit Tool-Filterung, bei unterschiedlichen Kosten für den harmlosen Nutzen.Beleg A · P1
  313. MWITA-SEC-2026-007OS-Harm dokumentierte unsichere Ausführungsspuren in allen getesteten Modellfamilien für Frontier-Computer-Use.Beleg A · P1
  314. MWITA-SEC-2026-008Ein einen Monat langer öffentlicher Red-Team-Wettbewerb verzeichnete mehr als 60.000 Richtlinienverstöße bei 1,8 Millionen Versuchen über 22 Frontier-LLMs.Beleg A · P1
  315. MWITA-CO-2026-008Drei Laborexperimente ergaben, dass eine Werbeoffenlegung, die an das in einer generativen KI-Antwort ausdrücklich gesuchte Produkt geknüpft war, das Vertrauen sowohl in das System als auch in das Produkt verringerte, während eine Offenlegung bei einer späteren, nicht gezielten Empfehlung das Empfehlungsvertrauen verringerte, ohne eine signifikante Vertrauensstrafe für das System.Beleg B · P1
  316. MWITA-CO-2026-012In einem randomisierten Feldexperiment zur Online-Reiseplanung löste enthusiastische GenAI längere Prompts aus, während enthusiastische und neutrale Varianten im Vergleich zu einer Kontrolle ohne festgelegten Ton eher Käufe von Webdienst-Abonnements auslösten.Beleg B · P1
  317. MWITA-AGC-2026-001Der Zugang zu einem KI-Livestream-Shopping-Assistenten steigerte den Umsatz um 3,00 % und senkte die Produktrückgabequote um 12,55 %.Beleg A · P1
  318. MWITA-AGC-2026-002In einem maßgeschneiderten Alexa-Einkaufsexperiment war die Bewertung weniger Alternativen mit größerer Entscheidungszufriedenheit, größerem Vertrauen und größerer Bereitschaft verbunden, Einkaufsentscheidungen zu delegieren.Beleg A · P1
  319. MWITA-AGC-2026-003Knappheitshinweise erhöhten die experimentelle Auswahl eines Shopping-Assistenten mit hoher Autonomie, obwohl gewöhnliche Bedingungen eine geringere Autonomie begünstigten.Beleg A · P1
  320. MWITA-AGC-2026-004Über fünf Experimente hinweg verringerte hohe KI-Autonomie im Allgemeinen die Akzeptanz von Shopping-Assistenten, während ausdrückliche Knappheit die Wahl hoher Autonomie leicht erhöhte.Beleg A · P1
  321. MWITA-AGC-2026-005Kontrollierte Entscheidungen von Shopping-Agenten waren modellabhängig und kausal empfindlich gegenüber Listungsposition, Empfehlungen, Preis und Formulierung der Beschreibung.Beleg B · P1
  322. MWITA-AGC-2026-006In simulierten zweiseitigen Agentenmärkten verschaffte Reaktionsgeschwindigkeit einen deutlich größeren Auswahlvorteil als Servicequalität.Beleg B · P1
  323. MWITA-AGC-2026-007Der beste evaluierte Sprachagent scheiterte in ShoppingBench noch an mehr als der Hälfte der komplexen End-to-End-Shopping-Anweisungen.Beleg B · P1
  324. MWITA-AGC-2026-008Bei komplexen Live-Web-Shopping-Anfragen erzielten die evaluierten Web- und Deep-Research-Agenten einen geringen ganzheitlichen Erfolg, insbesondere wenn Filter und Sortierung gemeinsam erfüllt werden mussten.Beleg B · P1
  325. MWITA-AGC-2026-009Eine Messung im Bevölkerungsmaßstab ergab, dass die rohe Zahl der x402-Abwicklungen die unabhängig belegte Akzeptanz im Handel erheblich überzeichnete.Beleg B · P1
  326. MWITA-AGC-2026-010Nach Ausschluss identifizierter Wash- und Testaktivitäten meldeten Visa und Artemis eine messbare, aber unterschiedlich skalierte Nutzung von x402- und MPP-Maschinenzahlungen.Beleg C · P1
  327. MWITA-AGC-2026-011Ein agentischer Zahlungsweg eines Kartennetzwerks führte einen offengelegten echten Produktionskauf mit ausdrücklicher menschlicher Genehmigung und Agentenidentifikation aus.Beleg C · P1
  328. MWITA-AGC-2026-012Befragte monatliche Online-Shopper berichteten von erheblicher Bereitschaft, Einkaufsschritte zu delegieren, während Datenkontrolle und Kaufgenauigkeit wesentliche Einschränkungen blieben.Beleg C · P1
  329. MWITA-AIAO-2026-001Ein diffusionsbasierter Auto-Bidder verbesserte den gemeldeten ROI um 3,36 % in einem einwöchigen Online-A/B-Test von Alibaba, zusammen mit 2,09 % mehr Käufen und 2,81 % höherem GMV.Beleg A · P1
  330. MWITA-AIAO-2026-002Ein hierarchischer On-Policy-Bidding-Agent steigerte in einem siebentägigen Test den Conversion-Wert um 8,1 % und den ROI um 3,3 % gegenüber einem Produktionssystem, während Kampagnen mit weniger als drei täglichen Conversions eine dokumentierte Schwäche blieben.Beleg B · P1
  331. MWITA-AIAO-2026-003Eine CTR-optimierte Werbebild-Pipeline meldete eine um 7,4 % höhere Klickrate als ein vortrainiertes multimodales Modell im adaptiven Online-Betrieb.Beleg B · P1
  332. MWITA-AIAO-2026-004Eingebettete, nicht offengelegte Produktplatzierung in einem experimentellen LLM-Chatbot war schwer zu erkennen und verschob Produktbewertungen, während sie die Benchmark-Antwortqualität um nicht mehr als drei Prozent senkte.Beleg A · P1
  333. MWITA-AIAO-2026-005LLM-generierte Anzeigen übertrafen menschliche Anzeigen bei der Persönlichkeitspersonalisierung nicht signifikant, wurden aber bei allgemeinen Überzeugungsprinzipien häufiger bevorzugt, mit einer großen Strafe, wenn die KI-Herkunft korrekt erkannt wurde.Beleg B · P1
  334. MWITA-AIAO-2026-008In grüner Werbung erzeugte die Offenlegung, dass ein Bild KI-generiert war, günstigere Markeneinstellungen und Kaufabsichten als die Offenlegung, dass der Text KI-generiert war.Beleg A · P1
  335. MWITA-AIAO-2026-009Die Offenlegung, dass sowohl Werbetext als auch Bild mit KI erzeugt wurden, verringerte den wahrgenommenen Werbewert und die Kaufabsicht, wobei Glaubwürdigkeit die negative Reaktion vermittelte.Beleg A · P1
  336. MWITA-AIAO-2026-010Das Verbrauchervertrauen unterschied sich zwischen fünf verdeckten Modalitäten der In-App-Werbeerzeugung, die KI-, menschliche und nutzergenerierte Werbeanzeigen und Memes umfassten.Beleg A · P1
  337. MWITA-AIAO-2026-011Das Hinzufügen von Erklärungen oder Begünstigten-Rahmung zu einer KI-Offenlegung verbesserte die Werbereaktion in einer vorregistrierten Replikation nicht; erklärender Wortlaut verschlechterte die Einstellungen zur Anzeige und zur Marke leicht, während die Engagement-Absicht statistisch gleichwertig war.Beleg A · P1
  338. MWITA-AIAO-2026-012Produktrelevante AIGC-Werbeanzeigen richteten bei chinesischen Universitätsbetrachtenden deutlich mehr Blick auf den Produktbereich als divergente AIGC-Werbeanzeigen.Beleg A · P1
  339. MWITA-SSCO-2026-001Ein generatives Bildmodell übertraf professionelles Stock-Bildmaterial bei Klicks in einem Display-Ad-Setting, während die anderen getesteten Modelle dies nicht taten.Beleg A · P1
  340. MWITA-SSCO-2026-006In kontrolliertem XR-Shopping erhöhte VR den wahrgenommenen Spaß, während AR die wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit verringerte und Spaß oder Nützlichkeit nicht signifikant steigerte.Beleg A · P1
  341. MWITA-SSCO-2026-010Ein chinesischer Benchmark für Gebärdensprach-Avatare zeigte messbare Verbesserungen, aber begrenzte absolute Qualität: Nur vier von zehn eingereichten Systemen erreichten eine gute Lesbarkeit.Beleg B · P1
  342. MWITA-HCO-2026-001In einem vorab registrierten Experiment zur Botschaftsgestaltung beim Gebärmutterhals-Screening wurden KI-adressierte und KI-zugeschnittene Narrative als qualitativ schlechter und weniger glaubwürdig wahrgenommen und steigerten die Screening-Motivation nicht über nichtnarrative oder generische Narrative hinaus.Beleg A · P1
  343. MWITA-HCO-2026-002Ein klinisch validierter KI-Avatar steigerte das unmittelbare Wissen zur Semaglutid-Selbstinjektion im Vergleich zur Schulung durch Pflegekräfte, führte aber zu geringerer Zufriedenheit und geringerem Vertrauen, ohne signifikanten Unterschied bei der Selbstwirksamkeit.Beleg A · P1
  344. MWITA-HCO-2026-003Kurze GPT-4o-Gespräche steigerten die unmittelbare elterliche HPV-Impfabsicht im Vergleich zu keiner Botschaft, übertrafen jedoch länderspezifisch abgestimmte Materialien des öffentlichen Gesundheitswesens nicht, hielten nach 45 Tagen nicht an und steigerten die selbstberichtete Impfannahme nicht.Beleg A · P1
  345. MWITA-HCO-2026-004Die Kennzeichnung ansonsten identischer Ärzte als KI-Nutzer für die Diagnose verringerte das Vertrauen und die angegebene Absicht, Hilfe zu suchen, bei US-Befragten erheblich, mit den niedrigsten Bewertungen bei umfangreicher KI-Nutzung.Beleg A · P1
  346. MWITA-HCO-2026-005ChatGPT-gestützte Beratung vor einer Chemotherapie verringerte gemessene Angst und Depression im Vergleich zur ärztlich geleiteten Aufklärung in einer randomisierten Zwei-Zentren-Studie, während 11,5 % der geprüften KI-Antworten nicht als angemessen bewertet wurden.Beleg A · P1
  347. MWITA-HCO-2026-006Ein fünfwöchiger KI-Impfassistent für motivierende Gesprächsführung verbesserte die Impfbereitschaft und Gesundheitskompetenz bei impfzögerlichen Erwachsenen in Hongkong, führte jedoch nicht zu einer signifikanten gruppen- und zeitbezogenen Verringerung der Impfzurückhaltung.Beleg A · P1
  348. MWITA-HCO-2026-007Die Ergänzung von Broschüren um einen klinisch validierten Katarakt-Chatbot verbesserte weder den Wissenszuwachs noch Angst oder Zufriedenheit, trotz hoher Nutzbarkeit bei den Nutzern und einer Nichtteilnahmerate von 52 % im Chatbot-Arm.Beleg A · P1
  349. MWITA-HCO-2026-008Plausible KI-Fehlinformationen senkten die diagnostische Genauigkeit von Medizinstudierenden im Anfangsstadium von 21,0 % auf 9,2 %, während korrekte KI-Erklärungen die Genauigkeit gegenüber keiner Erklärung nicht signifikant verbesserten.Beleg A · P1
  350. MWITA-HCO-2026-009Eine minimale Prompt-Verbesserung verbesserte die evidenzbasierte Qualität der von drei LLMs für Laien erzeugten Screening-Informationen, doch die Antworten blieben unter den erforderlichen Standards der Gesundheitskommunikation.Beleg A · P1
  351. MWITA-HCO-2026-010Kodesignierte Animationen und Bilder erhöhten das Wissen über die Grenzen von ChatGPT und verringerten selektiv die Absicht, es für Gesundheitsfragen mit höherem Risiko zu nutzen, während die Nutzungsabsichten bei geringerem Risiko ähnlich blieben wie in der Kontrollgruppe.Beleg A · P1
  352. MWITA-HCO-2026-011Identische digitale medizinische Ratschläge wurden als weniger zuverlässig und empathisch bewertet und riefen eine geringere Bereitschaft hervor, ihnen zu folgen, wenn sie als KI-generiert oder menschlich-plus-KI gekennzeichnet waren, als wenn sie als menschlich-generiert gekennzeichnet waren.Beleg A · P1
  353. MWITA-HCO-2026-012In einer randomisierten Crossover-Studie mit simulierten Konsultationen übertraf AMIE Hausärzte bei der diagnostischen Genauigkeit und den meisten bewerteten Kommunikationsdimensionen, doch die ungewohnte textbasierte OSCE-Umgebung verhindert Rückschlüsse auf den klinischen Einsatz.Beleg A · P1
  354. MWITA-EBRO-2026-004Direkt angeworbenen Kandidaten mitzuteilen, dass eine KI-Anwendung zu ihrer Identifizierung eingesetzt worden war, verringerte ihr Interesse an einem echten Stellenangebot im öffentlichen Sektor erheblich, obwohl eine explorative Einsatzanalyse darauf hindeutete, dass der Person-Job-Fit-Score des Tools die Fit-Bewertungen von Führungskräften vorhersagen konnte.Beleg A · P1
  355. MWITA-EBRO-2026-005Die Kombination von Premium-Stellenanzeigen mit der Verifizierung der Bewerberidentität erhöhte die über das Portal vermittelte Einstellung um 8,2 Prozentpunkte bzw. um 67,8 % gegenüber der Kontrollgruppe und erhöhte die Wahrscheinlichkeit, dass eine Stelle insgesamt besetzt wurde, um etwa 11 %; jede der beiden Maßnahmen allein erhöhte die Einstellungen nicht signifikant.Beleg A · P1
  356. MWITA-EBRO-2026-010Empfohlene Online-Arbeitskräfte nahmen mit höherer Wahrscheinlichkeit ein Angebot an, reichten Arbeit pünktlich ein und machten weiter als beobachtbar ähnliche nicht empfohlene Arbeitskräfte, auch bei Arbeit, die unter einem anderen Firmennamen ohne ihre Empfehlenden ausgeführt wurde, was darauf hindeutet, dass Empfehlungen anderweitig verborgene Informationen über Arbeitsqualität und Ausdauer transportierten.Beleg A · P1
  357. MWITA-ELO-2026-010Das Hinzufügen von problemlösendem Inhalt zu vier monatlichen E-Mails verringerte den Zugang zu einem Audit-and-Feedback-Tool um 12,9 %, statt ihn zu erhöhen, während Inhalte zu erwarteter Reue und materiellen Anreizen den Zugang nicht signifikant erhöhten; weniger als die Hälfte öffnete und weniger als einer von zehn klickte.Beleg A · P1
  358. MWITA-ELO-2026-011Bei Personen, die sich für eine E-Kohorte eingeschrieben, sie aber nicht aktiviert hatten, erhöhten drei Erinnerungen, die Standard-E-Mail, SMS und institutionelle E-Mail kombinierten, die 30-Tage-Abschlussrate des Fragebogens um 27 % im Vergleich zu einem Ansatz mit nur einem Kanal; SMS beschleunigte die Antwort, und institutionelle/formelle E-Mail schien wirksamer als Standardformulierungen.Beleg A · P1
  359. MWITA-CUX-2026-006Unter 2.605 Besuchern einer Rekrutierungsseite senkte eine Infografik-Landingpage die Abschlussrate des Interessenformulars von 16,8 % auf 12,8 % (OR 0,73, p=.019), während eine zweite Infografik keinen Effekt hatte; keine von beiden veränderte die letztendliche Studienrandomisierung.Beleg A · P1
  360. MWITA-BCO-2026-002In zwei brasilianischen B2B-Feldexperimenten erzeugte ein WhatsApp-basierter Chatbot deutlich mehr Gesamt- und qualifizierte Leads als eine statische Landingpage, was einen Effekt am oberen Ende des Trichters belegt, hier aber ohne Nachweis für Meetings, Opportunities oder Umsatz.Beleg A · P1
  361. MWITA-BCO-2026-008Ein zweistufiges Cluster-plus-Score-Modell erhöhte die durchschnittlich beobachtete Lead-Conversion von 6,2 % nach der traditionellen Methode auf 8,9 %, ohne spätere Verhaltensmerkmale zu verwenden – ein relativer Anstieg von 43,5 % zum Zeitpunkt der Lead-Erstellung.Beleg B · P1
  362. MWITA-BCO-2026-011Eine modellbasierte Planungshilfe für die Anrufhäufigkeit bei Accounts steigerte den Sechsmonatsumsatz um 8,1 % gegenüber abgestimmter manueller Planung bei Vertriebsmitarbeitenden von United Airlines.Beleg A · P1
  363. MWITA-NCO-2026-003Mobile VR war hoch akzeptabel, erzeugte aber keine statistisch unterscheidbaren Bestehensraten bei der Neugeborenen-Reanimation nach sechs Monaten im Vergleich zu Video oder einem digitalen Leitfaden.Beleg A · P1
  364. MWITA-NCO-2026-004Zwei Wochen immersive virtuelle Bewegungstherapie reduzierten neuropathische Schmerzen stärker als eine headsetbasierte 2D-Film-Kontrolle bei Patienten mit Rückenmarksverletzung, die die Studie abschlossen.Beleg A · P1
  365. MWITA-NCO-2026-005VR-Brillen boten keinen Schmerzvorteil gegenüber demselben Cartoon auf einem herkömmlichen Bildschirm; sekundäre punktweise adjustierte Herzfrequenz-Schätzungen sprachen für den Bildschirm, während die omnibus-longitudinale Gruppeninteraktion und rohe Veränderungsvergleiche null waren.Beleg A · P1
  366. MWITA-NCO-2026-007Immersives CPR-Training verbesserte die Behaltensleistung praktischer Fertigkeiten nach einem Monat, nicht aber das unmittelbare theoretische Wissen, während es eine höhere mentale Beanspruchung verursachte.Beleg A · P1
  367. MWITA-NCO-2026-008Kinder, die per Seriennummernparität passiver VR zugewiesen wurden, berichteten weniger Schmerzen und hatten niedrigere Pulsraten als bei konventioneller Verhaltensführung, während die Sauerstoffsättigung unverändert blieb.Beleg B · P1