SRC-5e2ce49a71685ced · Quellendatensatz
Diagnostische Genauigkeit von KI-Anwendungen auf einem vielfältigen Hautbild-Datensatz
Cureus / Autoren · 3 verknüpfte Aussagen
Kanonische Route
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12936399/
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Mit dieser Quelle verbundene Aussagen
- MWITA-BT-2026-033Ein Benchmark aus dem Jahr 2026 testete ChatGPT und drei Verbraucher-Hautanwendungen an 102 Bildern, ausgewogen über gutartigen/bösartigen Status und die Fitzpatrick-Gruppen I–II, III–IV und V–VI.Evidenz A
- MWITA-BT-2026-034Über die vier Anwendungen lag die durchschnittliche exakte diagnostische Genauigkeit im Benchmark bei 22,1 %, die durchschnittliche Krebssensitivität bei 46,6 % und die durchschnittliche Spezifität bei 72,1 %.Evidenz A
- MWITA-BT-2026-035Die Autoren des Benchmarks kamen zu dem Schluss, dass keine der vier getesteten Anwendungen die Standards für ein eigenständiges Smartphone-Diagnosewerkzeug erfüllte.Evidenz A
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