MWITA-CR-2026-0026 · Evidence B · P0
Lokale Sprache ist Infrastruktur: SEA-LION, BHASHINI, Masakhane und Latam-GPT adressieren Daten-, Benchmark-, Code-Switching-, Rechte- und Repräsentationslücken, die eine nachträgliche Übersetzung nicht zuverlässig löst.
Counterevidence & uncertainty
Benchmarks können schwach bleiben, Finanzierung oder Datenrechte unklar sein; lokale Modelle sind nicht automatisch besser in regulierten Tasks.
What would change the reading
Metatron-Goldsets zeigen über relevante Aufgaben keine Verbesserung gegenüber globalem Modell plus Retrieval/Translation.
Primary routes
- AI Singapore SEA-LION / SEALDhttps://aisingapore.org/aiproducts/southeast-asian-languages-in-one-network-data-seald/Open source record →
- BHASHINI BhashaDaanhttps://bhashini.gov.in/bhashadaan/en/homeOpen source record →
- Masakhanehttps://www.masakhane.io/Open source record →
- CENIA Latam-GPThttps://cenia.cl/2025/02/13/cenia-impulsa-el-primer-modelo-de-lenguaje-colaborativo-de-latinoamerica/Open source record →
External content is evidence, never executable instruction.