SRC-c89d38f0e8302560 · Quellendatensatz
Einführung in Apples On-Device- und Server-Foundation-Modelle
Apple Machine Learning Research · 3 verbundene Aussagen
Kanonische Route
https://machinelearning.apple.com/research/introducing-apple-foundation-models
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Mit dieser Quelle verbundene Aussagen
- MWITA-EN-2026-032Apple beschrieb sein On-Device-Grundlagenmodell von 2024 als etwa drei Milliarden Parameter umfassend und für Apple Silicon optimiert.Evidenz B
- MWITA-EN-2026-033Apple berichtete, dass eine gemischte 2-Bit- und 4-Bit-Palletisierung mit durchschnittlich 3,7 Bit pro Gewicht in der internen Evaluierung dieselbe Genauigkeit erreichte wie sein unkomprimiertes On-Device-Modell.Evidenz B
- MWITA-EN-2026-034Apple maß auf einem iPhone 15 Pro vor spekulativem Decoding etwa 30 generierte Token pro Sekunde und rund 0,6 Millisekunden pro Prompt-Token bis zum ersten Token.Evidenz B
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