SRC-f7bc36fdd23c4d04 · Quellendatensatz
Generative Agenten-Simulationen von 1.000 Personen
Autoren / arXiv · 5 verknüpfte Aussagen
Kanonische Route
https://arxiv.org/abs/2411.10109
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Mit dieser Quelle verbundene Aussagen
- MWITA-SR-2026-008Agenten, die aus qualitativen Interviews mit 1.052 Personen erstellt wurden, wurden anhand derselben Personen über Umfragen, Merkmale und Experimente hinweg bewertet.Evidenz B
- MWITA-SR-2026-009Die Agenten stimmten mit den GSS-Antworten zu 85 % so genau überein, wie die Teilnehmer zwei Wochen später mit ihren eigenen Antworten übereinstimmten.Evidenz B
- MWITA-SR-2026-010Interviewgestützte Agenten verringerten die rassistische und ideologische Genauigkeitsverzerrung im Vergleich zu Agenten, die nur demografische Beschreibungen erhielten.Evidenz B
- MWITA-SR-2026-069Die Einwilligung für Tiefeninterviews sollte angeben, ob Erzählungen einen persistenten digitalen Zwilling begründen, welche nachgelagerten Teams ihn abfragen können und wie sich eine Löschung fortpflanzt.Evidence C
- MWITA-SR-2026-075Keine Quelle in diesem Bündel belegt ein unabhängig geprüftes kommerzielles Entscheidungsergebnis, das durch Evidenz synthetischer Verbraucher verursacht wurde.Evidence D
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